神奇宝贝18种属性标志,神奇宝贝18种属性是哪18种

首页 > 影视动漫 > 作者:YD1662023-05-18 14:27:33

图像解释

用颜色映射画属性分布密度

colors = [plt.cm.Spectral(i/float(len(type_list)-1)) for i in range(len(type_list))] for i,color in zip(type_list,colors): sns.kdeplot(df.loc[cyl == i, cty], shade=True, color=color, label=f"{i}", alpha=.7)

神奇宝贝18种属性标志,神奇宝贝18种属性是哪18种(5)

图像解释

例23 带直方图的密度分布

colors = [plt.cm.Paired(i/float(len(type_list)-1)) for i in range(len(type_list))] for i,color in zip(type_list,colors): sns.distplot(df.loc[cyl == i, cty], color=color, label=f"{i}",hist_kws={"alpha":.7},kde_kws={'linewidth':3})

神奇宝贝18种属性标志,神奇宝贝18种属性是哪18种(6)

图像解释

中场休息

提出一个问题,可以看出这种密度图在变量多的时候会显得十分凌乱。特别是数值接近的时候。那么我们该如何解决?

例24 赛道与分布

import joypy #安装joypy fig, axes = joypy.joyplot(df, column=["HP","Speed"], by="Type 1", ylim='own',figsize=(14,20))

神奇宝贝18种属性标志,神奇宝贝18种属性是哪18种(7)

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结论

有了最后一个赛段分布,个个系的能力取舍就一目了然了。

下期预告

宝可梦属性与个体值的分布 2 —— 箱图与小提琴图

完整代码见我的github:ub3132003/pynotebook/plot/50grap

数据表格地址:https://raw.githubusercontent.com/ub3132003/pynotebook/master/data/pokemon.csv

灵感来自: machinelearningplus 感谢b站UP "菜菜TsaiTsai" 分享这个博客.

上期内容:

如何运行代码教程:

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