对于面板数据和时间序列一样需要进行平稳性检验，为了保证回归的真实性，避免伪回归。平稳性检验方法有很多例如：LLC、 IP、 Breintung、adf -Fisher-和pp–Fisher检验5种方法。这5种方式的原假设都是存在单位根（非平稳数据），当检验统计量的P值大于0.05时，接受原假设，反之则拒绝原假设。有的时候，为了方便研究，只选取针对面板数据的单位根检验方法：Fisher-ADF检验，此处我们也采用ADF检验。
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