如何判定数据是否符合正态分布,如何判断数据是否符合正态分布

1 数据是否符合正态分布需要进行正态性检验，通过检验结果来判断。
2 常见的正态性检验方法有：Shapiro-Wilk检验、Kolmogorov-Smirnov检验、Anderson-Darling检验等。
3 如果检验结果的p值大于设定的显著性水平（通常为0.05），则认为数据符合正态分布，否则不符合。
4 另外，可以通过绘制QQ图、直方图等图形来初步判断数据是否符合正态分布，但这种方法只能作为初步判断，需要进行正态性检验来确定。