图8 缓存空对象
提示：为了减少Redis对大量空对象的缓存，可以适当减少空对象的过期时间。
（3）建立数据标识仓库。将MySQL中的所有数据的name值都映射成hash值，例如可以将“商品表”中的商品名“iphone8”映射成MD5计算出来的hash值b2dd48ff3e52d0796675693d08fb192e，然后再将全部name的hash值放入Redis中，从而构建出一个“数据库中所有可查数据的hash仓库”。之后，每次在查询MySQL之前都会先查询这个hash仓库，如果要查询数据的hash值存在于仓库中，再进入MySQL做真实的查询，如果不存在则直接返回。
需要注意的是，由于不同数据的hash值在概率上时可能相同的，因此可能会漏掉对个别数据的拦截，如图9中的“B”。
图9 不同数据的Hash值相同而造成的问题
2.缓存雪崩
除了缓存穿透以外，在使用缓存时还需要考虑缓存雪崩的情况。缓存雪崩是指由于某种原因造成Redis突然失效，从而造成MySQL瞬间压力骤增，进而严重影响MySQL性能甚至造成MySQL服务宕机。以下是造成缓存雪崩的两个常见原因：
（1）Redis重启；
（2）Redis中的大量缓存对象都设置了相同的过期时间。
为了避免缓存雪崩的发生，可参考使用以下解决方案：
（1）搭建Redis集群，保证高可用；
（2）避免大量缓存对象的key集中失效，尽力让过期时间分配均匀一些，例如，可以给各个缓存的过期时间乘一个随机数；
（3）通过队列、锁机制等控制并发访问MySQL的线程数。
