解答（一）
基础流量：
第一个阶段冷启动阶段，抖音会给你的作品 300－1000 人推荐量；
第二个阶段是小爆发阶段，有 1 万－10 万推荐量；
第三个大爆炸阶段会有 100 万的推荐量。
叠加推荐：
如果你的作品点赞、评论等用户反馈都不错，那么抖音就会利用系统大数据根据你内容的综合权重，来进行下一轮推荐。为了方便大家理解，我举个例子。比如，你作品的第一阶段抖音给了你 500 人的推荐播放量，这个时候有 5 个用户觉得你的视频还不错，给你点赞、评论或者转发，那你这个作品会被抖音初步认为受欢迎，系统就会给作品自动加权叠加到 3 万的推荐量。
第二阶段也有一系列指标，如果达标就继续加权叠加到一个更高的推荐量，以此类推。综合权重的关键指标有：完播率，点赞量，评论量，转发量等，且每个梯级的权重各有差异，当达到了一定量级，则以大数据算法和人工运营相结合的推荐机制。
时间效应：
大家有没有发现，有的视频刚开始不火，等一段时间以后这个视频就突然火了。这就是推荐算法的独特之处，抖音为了避免优质的内容被埋没，只要有人给你原来的作品点赞评论或者转发，它就会重新给你挖出来进行推荐，在行业中有人叫它「挖坟」。
解答（二）
1、抖音算法推荐整体流程演示
算法的核心关键在于权重，所以我们必须形成特定领域的视频输出，不断打造那个领域的短视频，才能吸引到那个领域的人群关注，才能吸引到算法的加持，最后形成正面循环！
抖音是通过算法推荐视频和直播到用户面前的，而算法推荐的基础就是“标签”。在算法眼里，用户只是由无数个标签构成的集合体。同样，内容也是会被打上无数个标签。
所以，只有当你的内容定位足够精准，用户标签和内容标签才能匹配上。并且这些标签都是动态变化的，可能一个用户昨天还没被打上“美食”的标签，今天突然打上了，所以基本不存在说已经把用户洗完了的情况。
总的来说，定位决定了你:通过什么方式赚钱?(变现形式)，凭什么赚钱?(核心价值)，赚谁的钱?(精准用户)，赚多少钱?(定价)等等因素。
2、抖音算法的流量池塘大概比例抖音流量十次曝光: 8000w-10000w播放量
抖音流量九次曝光: 5000w-8000w播放量
抖音流量八次曝光: 5000w-10000w播放量
抖音流量七次曝光: 800w-2000w播放量
抖音流量六次曝光: 300W-500w播放量
抖音流量五次曝光: 60w-80w播放量
抖音流量四次曝光: 15w-20w播放量
抖音流量三次曝光: 1.5-6w播放量
抖音流量二次曝光: 2000-4000播放量
抖音流量首次曝光: 200-400播放量
每个流量池塘，都有其大概的流量推荐与数据产出比例，各位小伙伴可以参考看看，后续对自己的视频处于哪个流量池塘，就会有清楚的了解！
3、复盘总结知道抖音算法的整体推荐流程，可以让我们对自己创作的视频流量推荐有所了解与把握，掌握了视频推荐流程只是第一步，最重要的还是在于“复盘”，什么样的视频，处于什么样的流量池塘，因为什么样的原因导致不被推荐，又因为什么样的原因被其推荐，这些都需要自己不断的进行复盘，不断优化，最终形成自己的短视频创作方法论。
这些都是没有标准的答案的，需要自己去摸索，去总结，去优化，通用的经验可以买到，更深层次，更小领域的经验与答案就需要自己去总结与寻找了！
