信用是有价值且可交易的。事实上，我们在生活中经常未经觉察地使用自己的社会信用，比如招聘内推、交易撮合。每个引荐人都在用自己的信用为自己推荐的人和事做背书，当推荐被认可，也就意味着一次交易的成功，相应地，在被推荐人心中，引荐者的信用也会增加——靠谱值 1。
不过，在这些场景中的信用没有被量化，而且信用的流通会随着人际网络的流转而衰减、中断。在A社交圈内赢得的信用，在B社交圈内可能就完全无法使用或者会衰减。那么，有没有可能用一种机制实现信用无衰减、可量化的流通？
我们可以把每个人的社交大致分为两大板块，职场社交和生活社交。生活社交方面已经有比较成熟的信任机制，如芝麻信用。而职场社交方面还没有代表性信任机制。谈及职场社交，自然就绕不开LinkedIn了。Eric Ly是LinkedIn的联合创始人及前CTO，注意到区块链快速发展的趋势以及职场信用的痛点后，他认为其中存在新的机会。于是在2017年，Eric创办了区块链技术公司Hub。
Hub试图基于区块链建立一套Human Trust Protocol (人际信任协议），在信任协议上，Hub通过用户执行任务的结果构建声誉数据（reputation data），结果由参与者、仲裁员和法官或者算法手段来判断，声誉数据会被记录在公链上，以不可篡改的方式被保存起来。这其实就是为每个Hub上的用户创建了一套不可篡改的声誉档案，从而帮助用户跨场景地使用自己的信用。
Eric的创业尝试，实际上是对顿巴数发起的挑战（顿巴数又称为150定律，是指一个普通人智力仅允许人类拥有约150人的稳定社交网络）。在新技术加持下，人们的社交能力和信任传递边界或许能突破原有的半径。
虽然LinkedIn等平台上也有部分功能可以体现信用值，但Eric认为仍然存在缺陷。Eric在LinkedIn复盘中总结了一些经验：LinkedIn有超过5亿的职场社交网络，拥有大量第一手信息，但职业档案造假、学历造假、职称造假等时有发生，这种情况在其他平台上也不罕见。另外，用户的声誉是碎片化的，散落正在LinkedIn、Yelp，Quora，Reddit等不同平台中，数据结构不一，难以用来评估综合的信用。
Eric表示，LinkedIn上的信任功能完全由每个人自身及朋友撰写，内容非常可能带有强烈的偏见。而在Hub的场景中，用户的在线行为和结果被客观地记录和分析，进而产生更公正、准确的信任度数据，这是更客观的信任数据。
Eric认为，一项技术若要改变未来，就必须先被主流所接受和使用，因此Hub的目标之一是快速成为超过百万用户的DApp。
几个月前，Hub发布了一款职场社交产品Hub App，目前刚刚进入产品增长阶段。Eric表示，“我们更在乎用户在Hub上产生高质量、有意义的交互，而不是大量的交互和噪音。”
今年年初，Hub完成了对Etch.ai的收购，后者是一款AI驱动的联系人管理软件与CRM系统，其算法可以搜集、清理和分析大量社交网络非结构化数据，能帮助Hub快速建立自己的信用系统，同时Etch.ai拥有的职场用户与Hub App目标用户高度重合，可以为Hub App提供近30万潜在用户，有助于Hub更快达成百万用户的里程碑。
Etch.ai的创始人李泽凡在接受36氪采访时表示，Eric是经历过互联网泡沫的成功连续创业者，也是LinkedIn的联合创始人，尽管目前区块链创业领域鱼龙混杂，但Hub是Eric严肃的创业项目。而且，Hub和Etch.ai都在尝试用技术手段突破顿巴数的限制，都是希望为职场社交中的人们创造更多商机，这也是Hub收购Etch.ai的缘由。
Etch.ai被收购后，两位中国创始人在2018年10月回到国内，创办了新公司极稚科技，据悉，极稚科技基于自身的AI技术所发布的长租公寓智能化营销解决方案REVA，在过去的半年的试运期间已积累了近千位付费客户。36氪曾对极稚科技做过单独报道。
为了实现百万用户的目标，Hub还在积极地融入现有的产品和生态，与大平台联合发布新功能。“很多现有的互联网平台一直被用户之间缺乏信任度、用户缺乏隐私保护、平台缺乏变现手段等问题所困扰，也一直没有找到适合的解决方案。 Hub正好弥补了他们的这一缺陷，未来会有非常多被HTP赋能的平台出现。”，Eric表示。
据介绍，未来Hub还将发布更多场景的应用，目前Hub的生态中已有职场社交平台Hub App、背景调查应用KarmaCheck以及金融征信应用BigHeart。
