随着移动互联的飞速发展，移动数据分析也被越来越多的企业所重视。无论是一线人员还是企业管理者，都可以随时随地掏出手机了解业务状态。这些实时、准确的数据能够支撑企业快速从数据中发现问题，及时给予应对策略。
数据可能存在异常的情况下，需要企业快速进行问题排查，确认数据的准确性后，从同期事件评估、维度拆分等方面分析数据问题。
通过「数知鸟集成帆软决策系统」，能够从发现问题、问题排查、跟踪及沉淀阶段，帮助企业在发现数据异常时，快速反馈并解决问题。
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场景还原
01 | 移动端及时反馈
管理层或一线人员在查看数据时，发现某个数据可能存在异常，于是在界面上直接进行了需求反馈，需求能够自动带入报表信息，并流转至报表制作人处。
02 | 数据准确性排查
需求流转至报表的制作人处后，首先需要进行数据准确性的确认。异常数据的出现，大概率是因为指标计算中实际使用和预期要使用的数据不一致，因此了解指标的定义和计算口径非常重要。
在报表界面上，用户可查看报表的指标说明，快速了解指标定义、计算口径，理清预期计算的逻辑后，再对实际的计算逻辑或计算方式进行校准，判断是否因此导致了数据异常问题。
03 | 数据异常原因探明
确定数据准确后，即可对数据进行具体分析。用户可以结合「数知鸟脑图」，了解报表的分析思路，回溯异常指标对应的业务问题和解决方案。再通过同期事件评估，分析数据异常是否受特殊时间节点影响，或进一步通过数据的维度拆分来定位问题。
04 | 问题的跟踪和沉淀
用户在反馈问题后，后续可以实时收到需求进度提醒，或自主查询提出需求的进度，避免需求石沉大海。
当类似的数据异常问题越来越多时，就需要对问题进行进一步的分类和整理，将有价值的内容沉淀。方便后续再发生同类问题时，快速复用经验，不重复造轮子。
