我们常说,不能度量,就无法增长。数据分析对于企业商业价值的提升有着至关重要的作用,在职场中,我们需要掌握一套系统的、科学的、符合商业规律的数据分析知识,来应对日常工作中的需求。
马上就年底了,掌握一些数据分析知识,对年底的工作汇总也十分有用。
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普通职场人为什么要学习数据分析?
数据分析是通过收集、处理和分析数据,得出有价值的信息用于指导工作的过程。它有助于了解业务进展和变化,定位问题,指引工作方向,衡量工作成效。
数据分析对企业的发展越来越重要,超过90%的企业正在应用或将要应用数据。同时,数据分析作为分析、解决问题的有效手段,在运营、产品、市场、HR、咨询、投资等各类岗位中,都将成为职场人必备的核心能力。
对职场新人来说,有数据分析能力的加持,能帮你更快就业,拿到高工资;领域专家可以深度研究专业领域,快速建立行业权威;数据是任何决策的依据,对于中小管理者,掌握精准的数据可以保证企业/项目效益;数据对高层领导的决策影响更大,他们依据数据进行商业洞察,快速找准风口。
数据分析对很多行业和岗位也是必备能力,比如互联网行业用于日常用户行为分析、流量指标分析、广告投放分析、员工能力评价等;电商/零售日常用于销量监控、产品选择、店铺扩张、促销活动;人力/财务常用于指标搭建、提高效率、业务本质、业务决策;广告/市场进行广告效果检测、媒体投放建议、实时成本控制、社会化聆听等。
数据分析的价值,就是我们普通职场人变得不普通的一项重要能力,所以人人都应具备数据分析能力。
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如何快速具备数据分析思路?
具备数据分析思路,首先需要掌握常用的分析方法。了解了常用的这些方法,数据分析思路自然就有了。
1.常用的数据分析法
常用的数据分析方法有哪些?根据业务场景中分析目的的不同,会对应不同的分析方法。
如果以上常用的分析方法不能满足你 ,下面做了比较全面的数据模型补充。
2. 35个必学的数据分析模型
数据分析模型常用的分为3类:
1)纯理论,和数据无关。比如SWOT、PEST等,这种模型严格意义上来说是一种思考方法,帮助你进行数据分析;
2)基于指标计算的模型。比如漏斗法、AARRR、矩阵模型、杜邦分析法等,这种是应用在数据分析业务中最多的,和公司的KPI直接挂钩,常用于公司的经营分析,做数据体系等;
3)基于算法的模型。算法模型有简单的如时间序列等,还有机器学习,回归、聚类等。
图中整理的35个必学的数据分析模型,包含了前两种模型,即纯理论的模型和基于指标计算的模型,为大家同时提供了思考方法和分析方法。
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数据分析干货知识点
掌握了常用的数据分析方法和模型,在具体进行数据分析过程中,具备专业的分析知识和工具,才能实现数据分析的目的。
1. 数据分析全景图
这张2023年最新版的数据分析全景图,从数据分析方法论、业务指标体系、数据分析模型、数据分析方法和数据分析工具5个方面详细介绍了数据分析,全面又专业,帮助大家对数据分析有一个初步的全面认知。
2.数据分析基础知识