比如抖音、B站推荐我喜欢的视频。豆瓣推荐喜欢的电影使用相关分析。
但相关分析的使用必须与实际业务相结合。
比如：我家门前的树每年都在增长，这个国家的GPD也每年都在上升。尽管它看起来是正相关，但实际上与它无关。
7、群组分析法：
如果要分析用户留存和流失，则需要使用群组分析法。
产品发布版本的更新是否会导致用户增长或流失。可以根据用户使用产品的时间特征进行数据分组，例如可以将用户分成使用产品x天的用户组。
下面的RFM分类也是一种很好的分类方法。
8.RFM分类
如果要按价值对用户进行分类，则需要使用RFM分析方法来实现精细化运营。
其实和矩阵法类似，只不过是将二维矩阵转化为三维。
根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究，客户数据库中有 3 个神奇的元素。这 3 个要素构成了数据分析的最佳指标：
最近一次消费 (Recency)
消费频率 (Frequency)
消费金额 (Monetary)
9.最终路径法
