我这个傻子的matplotlib学习过程很神奇：
刚开始，找几个教程，呕吼，简单，plt.*** 一顿写。画完了。遇到坐标啊之类的细节不会调？
打开谷歌，要啥搜啥。
我最开始觉得这样蛮好的，这是一个很容易学的lib嘛。
然后问题出现了，matplotlib最烦人的地方就是，同样一个目标，你可以有N种不同的方法去实现他。比如说哦，加标题：
plt.set_title() 可以吧。
ax.title.set_text('title') 也可以吧。
ax.set_title()也可以啊。
所以到底要用哪个？?
当你在网上搜索答案的时候，你会遇到各种实现的方法，如果你只是单纯的把找到的答案copypaste，那总有一天你会和我一样崩溃。感觉自己就是个没有谷歌就不会画图的傻子。。。
所以，如果你：
- 学习matplotlib的时候是从标题类似于"五分钟教你matplotlib画图” 这种教程开始的
- 起码知道这一句 'import matplotlib.pyplot as plt'
- 遇到稍微复杂的细节就要一顿查，遇到修改xy坐标，名称，等等就头大
- 打开matplotlib的官方指南，不止一次，但是一脸懵逼
- 在这几个词 figure, axes, axis 在matplotlib出现时就一脸完了的表情
那么你不是一个人。我一直和你在一起。
所以这份指南是用来（尝试）解决这个问题的。我们花短短的时间，来从根本上了解一下matplotlib的架构，各种名词是什么意思，一个正常的画图程序是什么。
plt.***和ax.***的区别
我认为所有不先讲清楚plt.***和ax.*** 两种画图方式的区别的教程都是耍流氓。一上来就告诉你，plt.figure(), plt.plot(), plt.show()，这么画就对了的，都是不负责任的表现！
- 在matplotlib中，有两种画图方式：
- plt.figure()： plt.***系列。通过http://plt.xxx来画图，其实是取了一个捷径。这是通过matplotlib提供的一个api，这个plt提供了很多基本的function可以让你很快的画出图来，但是如果你想要更细致的精调，就要使用另外一种方法。
plt.figure(1)
plt.subplot(211)
plt.plot(A,B)
plt.show()
- fig, ax = plt.subplots(): 这个就是正统的稍微复杂一点的画图方法了。指定figure和axes，然后对axes单独操作。等下就讲figure和axes都神马意思。
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(A,B)
