主要出现在上午的选择题,共6分
信息与信息化 2分
国家信息化战略和规划 1分
电子政务
企业信息化和两化深度融合 2分(ERP或电子商务)
商业智能 1分
信息的基本概念信息的基本概念
信息是客观事物状态和运动特征的一种普遍形式,客观世界中大量地存在、产生和传递着以这些方式表示出来的各种各样的信息
信息就是信息,既不是物质也不是能量
信息是事物的运动状态和状态变化方式的自我表述
信息是有别于无知与能量的第三种东西,是对事物运动状态或存在方式的不确定描述
主体对于该事物的运动状态以及状态变化方式的具体描述
信息就是能够用来消除不确定性的东西
两层次
本体论层次:是纯客观的层次,只与客体本身的因素有关,与主体的因素无关
客体论层次:是从主体立场来考察的信息层次,既与客体因素有关,也与主体因素有关
信息的传输模型
信息的传输技术是信息技术的核心
信息系统的主要指标是它的有效性和可靠性
信源:产生信息的实体,信息产生后,由这个实体向外传播
信宿:信息的归宿或接受者
信道:传送信息的通道,如TCP/IP网络
编码器:如量化器、压缩编码器、调制器等
译码器:包括解调器、译码器、数模转换器等
噪声(干扰):包括信道中的噪声及分散在通信系统中的其他噪声的集中表示。无处不在,而为了抵抗噪音带来的失真,使用了编码、译码手段
信息的质量属性
精确性:对事物状态描述的精准程度
完整性:对事物状态描述的全面程度,完整信息应包含所有重要事实
可靠性:指对信息的来源、采集方法、传输过程是可以信任的,符合预期的
及时性:指获得信息的时刻与事件发生的间隔长短
经济学:指信息获取、传输带来的成本在可以接受的范围之内
可验证性:指信息的主要质量属性可以被证实或证伪的程度
安全性:指在信息的生命周期中,信息可以被非授权访问的可能性,可能性越低,安全性越高
信息系统
系统的基本概念
相互影响、相互联系的组件
有机整体
外部环境
目的性、可嵌套性、稳定性、开放性、脆弱性、健壮性
信息系统:
信息系统组成部分包括:硬件、软件、数据库、网络、存储设备、感知设备、外设、人员以及把数据处理成信息的规程等
信息系统集成:
采用现代管理理论作为作为计划、设计、控制的方法论,将硬件、软件、数据库、网络等部件按照规划的结构和秩序,有机地整合到一个有清晰边界的信息系统中,已达到既定系统的目标。
信息化的基本概念信息化层次(从小到大)
产品信息化
企业信息化
产业信息化
国民经济信息化
社会生活信息化
信息化的核心及其内涵
主体:全体社会成员,政府、企业、事业、团体、个人
时域:长期的过程
空域:政治、经济、文化、军事和社会的一切领域
手段:基于现代信息技术的先进社会生产工具
途径:创建信息时代的社会生产力,推动社会生产关系及社会上层建筑的改革
目标:使国家的综合实力、社会的文明素质和人民的生活质量全面提升
国家信息化体系(了解即可)
信息技术应用:信息化体系6要素中的龙头,是国家信息化建设的主阵地,集中体现了国家信息化建设的需求和效益
信息资源:信息资源、材料资源和能源共同构成了国民经济和社会发展的三大战略资源。信息资源的开发利用是国家信息化的核心任务,是国家信息化建设取得实效的关键,也是我国信息化的薄弱环节
信息网络:信息资源开发利用和信息技术应用的基础,是信息传输、交换和共享的必要手段
信息技术和产业:我国进行信息化建设的基础
信息化人才:国家信息化成功之本,对其他各要素的发展速度和质量有着决定性的影响,是信息化建设的关键
信息化政策法规和标准规范:国家信息化快速、持续、有序、健康发展的根本保障
信息技术发展趋势 (容易在选择题出现)
AI、移动终端、5G、先进传感器等为新一代信息技术产业创新发展重点
高速大容量
集成化和平台化
智能化
虚拟计算
通信技术
遥感和传感技术
移动智能终端
以人为本
信息安全
两化融合
信息技术发展趋势和新技术应用
传感技术同计算机技术与通信技术一起被称为信息技术的三大支柱
传感和识别技术是物联网应用的重要基础,是工业和信息化深度融合的关键技术之一
两化融合
信息化与工业化发展的战略融合
信息资源与材料、能源等工业资源的融合
虚拟经济与工业实体经济融合
信息技术与工业技术、IT设备与工业装备的融合
信息化战略目标(容易在选择题出现)
促进经济增长方式的根本改变
实现信息技术自主创新、信息产业发展的跨越
提升网络普及水平、信息资源开发利用水平和信息安全保障水平
增强政府公共服务能力,社会主义先进文化传播能力、中国特色的军事变革能力和国民信息技术应用能力
关键点:经济增长、自主创新、信息安全、军事变革、国民信息技术
信息化基本原则
统筹发展、有序推进
需求牵引、市场导向
完善机制、创新驱动
加强管理、保障安全
电子政务
政府对政府 G2G
政府对企业 G2B
政府对公众 G2C
政府对公务员 G2E
电子政务发展方向
两网、一站、四库、十二金
坚持将科学发展观观察电子政务发展过程
坚持把以人为本和构建和谐社会作为电子政务发展的出发点和落脚点
坚持把深化应用和突出成效作为电子政务发展的根本要求
坚持创新发展和加强管理的有机统一
企业信息化和两化深度融合企业信息化
基本定义:企业信息化就是用现代信息技术来实现企业经营战略、行为规范和业务流程
时间上,以客户为中心实施敏捷制造
空间上,以虚拟形态将全球聚合在屏幕上
企业信息化内涵
企业信息化结构:产品层、作业层、管理层、决策层
企业信息化的意义
有利于形成现代企业制度和WTO形势下提高企业竞争力
有利于形成规模生产和供应链的完善
有利于企业面向市场和更好的服务于市场
有利于加速工业化进程
加快工业转型升级
企业信息化发展遵循原则
效益原则
一把手原则
中长期与短期建设相结合原则
规范化和标准化原则
以人为本原则
把智能制造作为两化深度融合的主攻方向(了解即可)
研究指定智能制造发展战略
加快发展智能制造装备和产品
推进制造过程智能化
深化互联网在制造领域的应用
加强互联网基础设施建设
我国企业信息化发展的战略要点
以信息化带动工业化
信息化与企业业务全过程的融合、渗透
信息产业发展与企业信息化的良性互动
充分发挥政府的引导作用
高度重视信息安全
企业信息化与企业的改组改造和形成现代企业制造制度有机结合
因地制宜推进企业信息化
ERP(EnterPriseResource Planning企业资源计划 | CRM(CustomerRelationship Management)客户关系管理 | SCM(Supply ChainManagement)供应链管理 | |
概念 | 特点:ERP是统一的集成系统;ERP是面向业务流程的系统;ERP是模块化可配置的;ERP是开放的系统。 | CRM系统是基于方法学、软件和因特网的已有组织的方式帮助企业管理客户关系的信息系统。 | 供应商、制造商、仓库和商店有效的结合成一体;有效的控制和管理各种信息流、资金流和物流。 |
功能 | 1、财务管理 2、生产控制管理 3、物流管理 4、人力资源管理 | 1、有以客户为中心的数据库 2、有整合客户联系渠道的能力 3、销售、客户、营销三个业务自动化 4、有从大量数据中提取信息的能力 | 1、以客户为中心 2、集成化管理 3、扩展性管理 4、合作管理 5、多层次管理 |
延伸知识 | 四个阶段:基本MRP->闭环MRP>MRPII---ERP | CRM与数据挖掘---数据挖掘对象(各类数据库) ---数据挖掘的任务(描述、分类和预测) | 设计原则----敏捷供应链管福 |
术语 | 解析 |
原始电子商务 | 使用电子信息技术工具进行商务活动。凡使用了诸如电报、电话、广播、电视、传真以及计算机、计算机网络等手段、工具和技术进行商务活动,都可以称之为电子商务。 |
现代电子商务 | 电子商务通常是指在网络环境下,买卖双方不需见面,实现网上 (线上)交易、在线支付 (或者货到付款)智能配送以及相关综合服务的一切活动,是完全创新的或者在一定程度上模拟传统商务流程的一种以信息化手段应用为典型特征的商业运营模式。 |
EDI(电子数据交换) 是连接原始电子商务和现代电子商务的纽带。 |
公 共 政 策 、 法 律 及 隐 私 | 电子商务应用 在线营销广告、在线购物、采购和购买,远程金融服务、供应链管理、其他应用 | 各 种 技 术 标 准 |
商务服务基础设施 目录服务、安全、认证、电子付款 | ||
报文和信息传播的基础设施 FAX、EMAIL、EDI、HTTP电子付款 | ||
多媒体内容和网络出版的基础设施 HTML、 Java、WEB | ||
网络基础设施 远程网络通信网、有线电视网、无线电通信网和Internet |
功能:信息流、资金流、物流、服务评价、售后管理、客户管理等
特征:普遍性、便利性、整体性、安全性、协调性
商业智能商业智能概念
商业智能,通常被理解为将组织中现有的数据转化为知识,帮助组织做出明智的业务经营决策。
商业智能=数据仓库 数据挖掘 联机分析处理(OLAP) 数据备份
主要功能:
数据仓库
数据ETL (抽取、转换、加载)
数据统计输出(报表)
分析功能
实现层次:
数据报表
多维数据分析
数据挖掘
实施步骤:
需求分析
数据仓库建模
数据抽取
建立商业智能分析报表
用户培训he数据模拟测试
系统改进和完善
OLAP 联机分析处理 (不会深入考察)
OLAP是数据仓库系统的一个主要应用,主要支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。
OLAP提供多维数据管理环境,典型应用是对商业问题的建模与数据分析。
OLAP也被称为多维分析
OLAP 多维分析操作
钻取
切片
切块
旋转
Drill Across
Drill Through
OLAP实现方法 | |||
ROLAP | MOLAP | HOLAP | 其他 |
基于关系数据库的实现 | 基于多维数据组织的实现 | 基于混合数据组织的实现 | 如提供专用的SQLServer |
术语 | 解析 |
传统数据库系统 | 主要强调的是优化企业的日常事务处理工作,难以实现对数据分析处理要求,无法满足数据处理多样化的要求 |
数据仓库(DataWarehouse) | 一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。 将信息加以整理归纳和*,并及时地提供给相应的管理决策人员是数据仓库的根本任务 四个层次:数据源、数据存储、联机分析、前端展示 |
大数据 Big Data | 5v特征: Volume(数据量大)、Variety(数据类型繁多)、Velocity(处理速度快)、Value(价值密度低)、Veracity (真实性高) 大数据分析相比于传统的数据仓库应用,具有数据量大查询分析复杂等特点。 在技术上,大数据必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术等。 |
面向主题
相对稳定
集成的
反映历史变化面向主题
相对稳定
集成的
反映历史变化