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计算不确定度的正确步骤,不确定度计算公式详解
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作者:YD166
2024-04-20 03:01:25
测量不确定度评定是在对显著系统效应的影响进行了修正,并且测量处于统计控制状态的前提下进行的。目前测量不确定度的评定主要有GUM法和蒙特卡洛法。前者主要适用于输入量概率分布为对称分布、输出量的概率分布近似为正态分布或t分布,并且测量模型为线性模型或可用线性模型近似表示的情况;而后者作为对前者的补充,适用于测量模型明显呈非线性、输入量概率密度函数明显非对称、输出量的概率密度函数较大程度地偏离正态分布或t分布,尤其分布明显非对称的情况。
用GUM法评定测量不确定度一般有以下几个步骤:(1)分析不确定度的来源并建立数学模型;(2)评定标准不确定度ui;(3)计算合成标准不确定度uc;(4)确定扩展不确定度U或UP;(5)报告测量结果。
在GUM法中,测量不确定度的评定方法分为A类评定及B类评定,从评定的过程来看,无论是根据观测列测得值x得到试验标准偏差的A类评定,或是根据有关信息估计的先验概率分布得到标准偏差估计值的B类评定,两种方法并无本质上的区别,都基于概率分布,并且都用标准差表征。测量过程中随机效应和系统效应均会导致测量不确定度,将不确定度的评定方法分为A类与B类仅仅是为了方便讨论,其分类与产生测量不确定度的原因无任何联系,与随机误差和系统误差不存在简单的对应关系,这有利于对被测量值分散性做出规范化定量表示,这种分散性中既含有随机效应的影响,也含有系统效应的影响,但却不必分析其起因和来源。即是说在测量不确定度的评定过程中,无论不确定度是来源于随机误差还是系统误差,均可用统一的方法进行评定。
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