1.3 各种NoSQL数据库的官方文档
有一定计算机基础的人还是最推荐看官方文档，官方文档对其产品的理解永远是最深的，对于开发者若能理解其设计原则，上手比看书要快。
2.视频
2.1 GettingStarted - NoSQL - MongoDB
地址：
https://www.youtube.com/watch?v=5rbFoSGHErA&list=PLf0swTFhTI8ra5T5B7QsNuu5yxiEdd6Ro
老外的视频，MongoDB的一个比较通俗易懂的教程。
2.2 Cassandra-NoSQL-Tutorials
地址：
https://www.youtube.com/watch?v=8G4a4G3S654&list=PLpE_8MUgZj5vSp1Q_5GyDKBgy9dG1ifdE
同样是老外的Cassandra的系列教程。
2.3 Redis ServerTutorial
地址：
https://www.youtube.com/watch?v=fyV3OK1fCr0&list=PLpIXNzrq3JHQ8-QCJqrC2ihrGJkjdN2J6
Redis的系列教程，不过侧重于分布式缓存功能的实现。这也是Redis的主要使用场景。
3.边用边Google
工具类的事物永远是边用边学最快，真正用过了（尤其是遇到过超高并发/存储的情况）才会体验到NoSQL的好处。
进一步学习
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1.分布式算法
Paxos made simple
一篇通俗讲解Paxos算法的论文，由paxos算法发明者Leslie Lamport所写，是其发明paxos算法的论文的简化版。此算法用于确定分布式系统的共识。
Byzantine generals problem
一篇研究“拜占庭将军”问题的论文。“拜占庭将军”是分布式场景的典型问题，paxos算法就是用来解决此问题的。
Research on the improvement of MongoDBAuto-Sharding in cloud environment
一篇研究MongoDB分片算法的论文。分片是NoSQL数据库的基本功能。
2. NoSQL数据库的研究及底层实现
Bigtable:A distributed storage system for structured data
BigTable的设计论文，HBase是其开源实现，是一个典型的基于列的NoSQL数据库。此篇论文是Google的“三大马车”之一。
Optimizingevent polling for network-intensive applications: A case study on redis
一篇研究Redis底层Networking IO的论文，并优化了原有的epoll模型，命名为FlexPoll。
Performanceevaluation of a MongoDB and Hadoop platform for scientific data analysis
一篇研究MongoDB和Hadoop在科学计算场景的性能的论文（科学计算是cpu/gpu-intensive而非i/o密集型）。
3. NoSQL应用案例
Big dataanalysis with MongoDB for decision support system
这篇论文使用MongoDB对商业数据做了大数据分析，为企业提供决策，并比较了RDBMS与NoSQL在数据分析方面的优劣。
Implementingjoins over HBase on cloud platform
一篇在论述如何在HBase上实现Join功能的论文。Join在分布式环境下实现非常困难，为此此篇论文设计了2种算法：MapReduceJoin与ParallelHashJoin。
