以数据作为关键生产要素的新型劳动对象
数据要素是数字时代最活跃的要素，直接作为生产要素参与价值创造和分配。数据具有非竞争性、可复制性，因此，能够突破传统生产要素的稀缺性限制，为经济持续生产提供保障。数据要素具有互补性，不同来源的数据相互融合，可以提高数据源的边际价值，增强生产要素之间的协同效应。数据要素具有外部性，数据分享有助于促进研发，改进产品和服务的质量，提高生产效率。数据要素具有指数级增殖性，数据应用过程中会产生更多新数据，实现自我增值。数据规模是经济规模的增函数，数据的指数级增殖性会推动经济的可持续发展。
数据要素正在催生新型劳动对象的非物质化趋势。劳动对象是指人们通过自身劳动进行加工，使其满足社会需要的那部分物质资料，是衡量社会生产力发展水平的重要标志。随着高新技术的发展，数据等新的劳动对象持续增长，劳动对象非物质化特征日渐突出。数据生产要素在各行各业中广泛应用，传统劳动对象呈现出高新技术化特征，转变为数字空间等非物质化的新劳动对象，推动了生产领域的变革和升级。
数据要素流动促进了新型劳动对象的动态化。由于传统的大规模生产方式无法满足市场的变化，物联网、大数据分析和人工智能等技术发展推动企业从同质化、流水线式的生产方式向柔性制造、定制生产的生产方式转变。企业可以利用网络平台持续收集用户反馈意见实现供需对接，精准匹配需求，实时更新改进产品，不断适应市场的快速变化和多样化需求。数字时代企业还通过数字化、自动化等技术手段提升生产过程的效率和精度，缩短产品的生产周期，提供更丰富、更优质的产品。
数字技术推动传统产业高效绿色转型升级，有利于降低资源消耗和环境污染。数字技术应用于生态治理，既能够节约信息采集成本，提高资源配置效率，做到精准识别、及时追踪生态环保隐患问题，为科学保护、系统治理生态环境提供有力支撑，还能推动数字经济与绿色经济协同发展。企业通过有效的数据要素投入，在生产过程中能减少废弃物的产生，提升全要素生产率和资源节约率，实现绿色生态可持续发展。数据要素赋能高新技术，对传统劳动对象加以绿色化改造，能创新出绿色合成材料，拓展新能源的开发利用以替代传统能源，加快形成绿色低碳的现代化产业体系。
