数据分析的方法和步骤,常用数据分析方法步骤

首页 > 教育 > 作者:YD1662024-05-15 07:25:49

左边的对话框不能直接编辑。需要新建立一个工作表,将其复制粘贴。然后,修改一下各栏的命名。最后,用项目生产数量与生产时间相除,得到项目的平均产能;用项目不良数与项目生产总数相除,得到项目的平均不良率(待用)。完成后将这个工作表命名为“项目平均产能与不良率”。如下表:

数据分析的方法和步骤,常用数据分析方法步骤(9)

上面这份表,就是将原始报表的数据通过透视表提炼后所得输出 的信息。是不是比常规算法要快得多呢?有读者可能会问:这份报表就算作是输出了吗?可以得出什么结论呢?

问得好!我们输出报表的目的是为了得出结论。而这份报表显然是无法得出结论的。所以这份仅仅是一份半成品。接下来,我们要利用这份半成品,一步步地推导出我们所需要的,能得出结论的成品。

接下来,我们在原始报表里新增两列,分别命名为“项目平均产能”与“相对产能”。用“VLOOKUP”公式,从《项目平均产能与不良率》工作表中,根据“品名与工序合并”导出相对应的项目平均产能。最后用“实际产能”与“项目平均产能”相除,得到“相对”。

数据分析的方法和步骤,常用数据分析方法步骤(10)

这里引出了一个“相对产能”的概念。关于这个概念, 之前已经点了一下。不过可能还是会有部分读者会有点疑问。其实这也正常,因为在笔者与下属及同事沟通时,也有相应比例的人一时无法理解,甚至问:实际产能与项目平均产能之间,为什么一定要相除,而不能相减或相加呢?等等,不一而足。这个概念,书店的教科书上没有,学位里老师也没有讲过,到公司后也没有接受过这个概念的教育,一时无法理解也是正常的。这需要一个消化的过程。

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