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00 序言
从起源角度来看，数据分析是「统计学」与「计算机」的交叉学科，统计知识应用其中；从工作角度来看，应用统计学知识，可以更为科学的度量数据对业务的价值。
因此，作为数据分析同学，掌握基础的统计学知识是非常有必要的。下面，小火龙为大家总结了「工作中常用的10种统计学方法」。
01 描述性统计「常用指数：5星」描述性统计，通过概括性的数学方法及图表方式，描述业务数据及其分布现状，在工作中是最为常用的。
涵盖内容如下：
工作中主要应用场景如下：
假设检验，用于判断样本与样本、样本与总体之间的差异，是由抽样误差所导致的，还是由于本身就存在差异。其中主要涵盖「参数检验」和「非参数检验」，两者的概念如下：
参数检验：假设数据服从某一分布（一般为正态分布），通过样本参数的估计量对总体参数进行检验。
非参数检验：不考虑总体分布形式，直接对数据的分布进行检验。
涵盖内容如下：
工作中主要应用场景如下：
