（来源：MIT TR）
语言很重要！我希望从我们经历过的曲折、转折和情绪爆发中，这一点已经很清楚了。但我也希望你在问：是谁的语言？又是谁的负面影响？Suleyman 是一家科技巨头的行业领导者，该公司有望从其 AI 产品中赚取数十亿美元。将这些产品的背后技术描述为一种新型物种，暗示着某种前所未有的东西，它具有我们从未见过的自主性和能力。这让我感到不安，你呢？
我无法告诉你这里是否有魔法（讽刺与否）。我也无法告诉你数学是如何实现 Bubeck 和其他许多人在这项技术中看到的（目前还没有人能做到）。你必须自己下结论。但我可以揭示我自己的观点。
在 2020 年写到 GPT-3 时，我说人工智能最伟大的把戏就是说服世界它存在。我仍然这么认为：我们天生就会在表现出特定行为的事物中看到智慧，不管它是否存在。在过去几年里，科技行业本身也找到了理由来说服我们相信人工智能的存在。这使我对接收到的许多关于这项技术的声明持怀疑态度。
与此同时，大型语言模型让我感到惊奇。它们究竟可以做什么以及如何做到，是我们这个时代最令人兴奋的问题之一。
也许人类一直对智慧着迷——它是什么，还有什么拥有它。Pavlick 告诉我，哲学家长期以来一直在构想假设场景，来想象遇到非人类来源的智能行为意味着什么——比如说，如果一波浪冲刷海滩，当它退去时在沙滩上留下了一行字，拼凑成一首诗？
通过大型语言模型——通过它们的微笑面具——我们面临着前所未有的思考对象。“它将这个假设的东西变得非常具体，”Pavlick 说，“我从未想过一段语言的生成是否需要智慧，因为我从未处理过来自非人类的言语。”
人工智能包含很多东西。但我不认为它是类人的。我不认为它是解决我们所有（甚至大部分）问题的答案。它不是 ChatGPT、Gemini 或 Copilot，也不是神经网络。它是一种理念、一种愿景，一种愿望的实现。理念受到其他理念、道德、准宗教信念、世界观、政治和直觉的影响。“人工智能”是描述一系列不同技术的有用简略说法。但人工智能并不是单一事物；从来都不是，不管品牌标识多么频繁地烙印在外包装上。
“事实是，这些词汇——智力、推理、理解等——在需要精确界定之前就已经被定义了，”Pavlick 说，“当问题变成‘模型是否理解——是或否？’时，我并不喜欢，因为，嗯，我不知道。词语会被重新定义，概念会不断进化。”
我认为这是对的。我们越早能后退一步，就我们不知道的事达成共识，并接受这一切尚未尘埃落定，我们就能越快地——我不知道，或许不是手牵手唱起 Kumbaya(《欢聚一堂》)，但我们可以停止互相指责。
原文链接：
https://www.technologyreview.com/2024/07/10/1094475/what-is-artificial-intelligence-ai-definitive-guide/
本文转自 | 麻省理工科技评论APP
