首先，对于大数据专业的大一同学来说，除了数学和外语课程之外，如果还想自学一些知识，可以重点学习一下编程语言，可以重点关注一下Java和Python语言，如果未来想从事开发岗位，可以重点学习一下Java语言，而如果要从事数据分析（算法）岗位，可以重点关注一下Python语言。
从当前大的人才需求趋势来看，如果没有读研的计划，学习Java语言是比较稳妥的选择，未来的岗位选择空间也会相对大一些。学习Java语言可以先按照Web开发路线来学习，然后进一步学习大数据平台的相关知识，由于相关的学习资料比较多，所以学习体验还是能够得到保障的。
在学习Java语言的过程中，一方面要重视多做实验，另一方面还需要重视与专业人士的交流，当前互联网整合了大量的学习资源，而且可以通过互联网获得更多的交流机会。实验、交流、总结，这三个步骤是学习编程语言的重点，每一个环节都不能忽略。
对于大一的同学来说，还要重视两方面内容，其一是可以通过参加专业比赛来提升自己，在准备专业比赛的过程中也会学习到大量的专业知识，而且比赛经历对于后期的读研和就业也都有比较积极的影响，其二是可以参加老师的课题组，不论是进行纯粹的理论研究，还是做实际的项目开发，都会促进自己的学习。
最后，由于大数据专业是比较典型的交叉学科，所以一定要有一个自己的主攻方向，围绕主攻方向来制定学习计划，这样可以避免知识结构杂而不精的情况。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
