怎样计算经纬度之间的距离,怎么计算经纬度位置

首页 > 机动车 > 作者:YD1662023-05-15 06:03:54

作为一个GISer,在日常WebGIS开发中,会常用到的turf.js,这是一个地理空间分析的JavaScript库,经常搭配各种GIS JS API使用,如leaflet、mapboxgl、openlayers等;在后台Java开发中,也有个比较强大的GIS库,geotools,里面包含构建一个完整的地理信息系统所需要的全部工具类;数据库端常用是PostGIS扩展,需要在postgres库中引入使用。

然而在开发某一些业务系统的时候,有些需求只需要调用某一个GIS算法,简单的几行代码即可完成,没有必要去引用一个GIS类库。

而且有些算法在这些常用的GIS类库中没有对应接口,就比如在下文记录的这几种常用算法中,求垂足、判断线和面的关系,在turf.js就没有对应接口。

下面文章中是我总结的一些常用GIS算法,这里统一用JavaScript语言实现,因为JS代码相对比较简洁,方便理解其中算法逻辑,也方便在浏览器下预览效果。在具体应用时可以根据具体需求,翻译成Java、C#、Python等语言来使用。

文中代码大部分为之前遇到需求时在网上搜索得到,然后自己根据具体需要做了优化修改,通过这篇文章做个总结收集,也方便后续使用时查找。

1、常用算法

以下方法中传参的点、线、面都是对应geojson格式中coordinates,方便统一调用。geojson标准参考:https://www.oschina.net/translate/geojson-spec

怎样计算经纬度之间的距离,怎么计算经纬度位置(1)

1.1、计算两经纬度点之间的距离

适用场景:测量

/** * 计算两经纬度点之间的距离(单位:米) * @param p1 起点的坐标;[经度,纬度];例:[116.35,40.08] * @param p2 终点的坐标;[经度,纬度];例:[116.72,40.18] * * @return d 返回距离 */ function getDistance(p1, p2) { var rlat1 = p1[1] * Math.PI / 180.0; var rlat2 = p2[1] * Math.PI / 180.0; var a = rlat1 - rlat2; var b = p1[0] * Math.PI / 180.0 - p2[0] * Math.PI / 180.0; var d = 2 * Math.asin(Math.sqrt(Math.pow(Math.sin(a / 2), 2) Math.cos(rlat1) * Math.cos(rlat2) * Math.pow(Math.sin(b / 2), 2))); d = d * 6378.137; d = Math.round(d * 10000) / 10; return d } 1.2、根据已知线段以及到起点距离,求目标点坐标

适用场景:封闭管段定位问题点

/** * 根据已知线段以及到起点距离(单位:米),求目标点坐标 * @param line 线段;[[经度,纬度],[经度,纬度]];例:[[116.01,40.01],[116.52,40.01]] * @param dis 到起点距离(米);Number;例:500 * * @return point 返回坐标 */ function getLinePoint(line, dis) { var p1 = line[0] var p2 = line[1] var d = getDistance(p1, p2) // 计算两经纬度点之间的距离(单位:米) var dx = p2[0] - p1[0] var dy = p2[1] - p1[1] return [p1[0] dx * (dis / d), p1[1] dy * (dis / d)] } 1.3、已知点、线段,求垂足

垂足可能在线段上,也可能在线段延长线上。

适用场景:求垂足

/** * 已知点、线段,求垂足 * @param line 线段;[[经度,纬度],[经度,纬度]];例:[[116.01,40.01],[116.52,40.01]] * @param p 点;[经度,纬度];例:[116.35,40.08] * * @return point 返回垂足坐标 */ function getFootPoint(line, p) { var p1 = line[0] var p2 = line[1] var dx = p2[0] - p1[0]; var dy = p2[1] - p1[1]; var cross = dx * (p[0] - p1[0]) dy * (p[1] - p1[1]) var d2 = dx * dx dy * dy var u = cross / d2 return [(p1[0] u * dx), (p1[1] u * dy)] } 1.4、线段上距离目标点最近的点

不同于上面求垂足方法,该方法求出的点肯定在线段上。

如果垂足在线段上,则最近的点就是垂足,如果垂足在线段延长线上,则最近的点就是线段某一个端点。

适用场景:根据求出最近的点计算点到线段的最短距离

/** * 线段上距离目标点最近的点 * @param line 线段;[[经度,纬度],[经度,纬度]];例:[[116.01,40.01],[116.52,40.01]] * @param p 点;[经度,纬度];例:[116.35,40.08] * * @return point 最近的点坐标 */ function getShortestPointInLine(line, p) { var p1 = line[0] var p2 = line[1] var dx = p2[0] - p1[0]; var dy = p2[1] - p1[1]; var cross = dx * (p[0] - p1[0]) dy * (p[1] - p1[1]) if (cross <= 0) { return p1 } var d2 = dx * dx dy * dy if (cross >= d2) { return p2 } // 垂足 var u = cross / d2 return [(p1[0] u * dx), (p1[1] u * dy)] } 1.5、点缓冲

这里缓冲属于测地线方法,由于这里并没有严格的投影转换体系,所以与标准的测地线缓冲还有些许误差,不过经测试,半径100KM内,误差基本可以忽略。具体缓冲类型可看下之前的文章你真的会用PostGIS中的buffer缓冲吗?

适用场景:根据点和半径画圆

/** * 点缓冲 * @param center 中心点;[经度,纬度];例:[116.35,40.08] * @param radius 半径(米);Number;例:5000 * @param vertices 返回圆面点的个数;默认64;Number;例:32 * * @return coords 面的坐标 */ function bufferPoint(center, radius, vertices) { if (!vertices) vertices = 64; var coords = [] // 111319.55:在赤道上1经度差对应的距离,111133.33:在经线上1纬度差对应的距离 var distanceX = radius / (111319.55 * Math.cos(center[1] * Math.PI / 180)); var distanceY = radius / 111133.33; var theta, x, y; for (var i = 0; i < vertices; i ) { theta = (i / vertices) * (2 * Math.PI); x = distanceX * Math.cos(theta); y = distanceY * Math.sin(theta); coords.push([center[0] x, center[1] y]); } return [coords] } 1.6、点和面关系

该方法采用射线法思路实现。(了解射线法可参考:https://blog.csdn.net/qq_27161673/article/details/52973866)

这里已经考虑到环状多边形的情况。

适用场景:判断点是否在面内

/** * 点和面关系 * @param point 点;[经度,纬度];例:[116.353455, 40.080173] * @param polygon 面;geojson格式中的coordinates;例:[[[116.1,39.5],[116.1,40.5],[116.9,40.5],[116.9,39.5]],[[116.3,39.7],[116.3,40.3],[116.7,40.3],[116.7,39.7]]] * * @return inside 点和面关系;0:多边形外,1:多边形内,2:多边形边上 */ function pointInPolygon(point, polygon) { var isInNum = 0; for (var i = 0; i < polygon.length; i ) { var inside = pointInRing(point, polygon[i]) if (inside === 2) { return 2; } else if (inside === 1) { isInNum ; } } if (isInNum % 2 == 0) { return 0; } else if (isInNum % 2 == 1) { return 1; } } /** * 点和面关系 * @param point 点 * @param ring 单个闭合面的坐标 * * @return inside 点和面关系;0:多边形外,1:多边形内,2:多边形边上 */ function pointInRing(point, ring) { var inside = false, x = point[0], y = point[1], intersects, i, j; for (i = 0, j = ring.length - 1; i < ring.length; j = i ) { var xi = ring[i][0], yi = ring[i][1], xj = ring[j][0], yj = ring[j][1]; if (xi == xj && yi == yj) { continue } // 判断点与线段的相对位置,0为在线段上,>0 点在左侧,<0 点在右侧 if (isLeft(point, [ring[i], ring[j]]) === 0) { return 2; // 点在多边形边上 } else { if ((yi > y) !== (yj > y)) { // 垂直方向目标点在yi、yj之间 // 求目标点在当前线段上的x坐标。 由于JS小数运算后会转换为精确15位的float,因此需要去一下精度 var xx = Number(((xj - xi) * (y - yi) / (yj - yi) xi).toFixed(10)) if (x <= xx) { // 目标点水平射线与当前线段有交点 inside = !inside; } } } } return Number(inside); } /** * 判断点与线段的相对位置 * @param point 目标点 * @param line 线段 * * @return isLeft,点与线段的相对位置,0为在线段上,>0 p在左侧,<0 p在右侧 */ function isLeft(point, line) { var isLeft = ((line[0][0] - point[0]) * (line[1][1] - point[1]) - (line[1][0] - point[0]) * (line[0][1] - point[1])) // 由于JS小数运算后会转换为精确15位的float,因此需要去一下精度 return Number(isLeft.toFixed(10)) } 1.7、线段与线段的关系

适用场景:判断线和线的关系

/** * 线段与线段的关系 * @param line1 线段;[[经度,纬度],[经度,纬度]];例:[[116.01,40.01],[116.52,40.01]] * @param line2 线段;[[经度,纬度],[经度,纬度]];例:[[116.33,40.21],[116.36,39.76]] * * @return intersect 线段与线段的关系;0:相离,1:相交,2:相切 */ function intersectLineAndLine(line1, line2) { var x1 = line1[0][0], y1 = line1[0][1], x2 = line1[1][0], y2 = line1[1][1], x3 = line2[0][0], y3 = line2[0][1], x4 = line2[1][0], y4 = line2[1][1] //快速排斥: //两个线段为对角线组成的矩形,如果这两个矩形没有重叠的部分,那么两条线段是不可能出现重叠的 //这里的确如此,这一步是判定两矩形是否相交 //1.线段ab的低点低于cd的最高点(可能重合) //2.cd的最左端小于ab的最右端(可能重合) //3.cd的最低点低于ab的最高点(加上条件1,两线段在竖直方向上重合) //4.ab的最左端小于cd的最右端(加上条件2,两直线在水平方向上重合) //综上4个条件,两条线段组成的矩形是重合的 //特别要注意一个矩形含于另一个矩形之内的情况 if (!(Math.min(x1, x2) <= Math.max(x3, x4) && Math.min(y3, y4) <= Math.max(y1, y2) && Math.min(x3, x4) <= Math.max(x1, x2) && Math.min(y1, y2) <= Math.max(y3, y4))) { return 0 } // 判断点与线段的相对位置,0为在线段上,>0 点在左侧,<0 点在右侧 if (isLeft(line1[0], line2) === 0 || isLeft(line1[1], line2) === 0) { return 2 } //跨立实验: //如果两条线段相交,那么必须跨立,就是以一条线段为标准,另一条线段的两端点一定在这条线段的两段 //也就是说a b两点在线段cd的两端,c d两点在线段ab的两端 var kuaili1 = ((x3 - x1) * (y2 - y1) - (x2 - x1) * (y3 - y1)) * ((x4 - x1) * (y2 - y1) - (x2 - x1) * (y4 - y1)) var kuaili2 = ((x1 - x3) * (y4 - y3) - (x4 - x3) * (y1 - y3)) * ((x2 - x3) * (y4 - y3) - (x4 - x3) * (y2 - y3)) return Number(Number(kuaili1.toFixed(10)) <= 0 && Number(kuaili2.toFixed(10)) <= 0) } 1.8、线和面关系

适用场景:判断线与面的关系

该方法考虑到环状多边形的情况,且把相切情况分为了内切和外切。

参考链接:https://www.cnblogs.com/xiaozhi_5638/p/4165353.html

/** * 线和面关系 * @param line 线段;[[经度,纬度],[经度,纬度]];例:[[116.01,40.01],[116.52,40.01]] * @param polygon 面;geojson格式中的coordinates;例:[[[116.1,39.5],[116.1,40.5],[116.9,40.5],[116.9,39.5]],[[116.3,39.7],[116.3,40.3],[116.7,40.3],[116.7,39.7]]] * * @return intersect 线和面关系;0:相离,1:相交,2:包含,3:内切,4:外切 */ function intersectLineAndPolygon(line, polygon) { var isTangent = false var isInNum = 0 var intersect = 0 for (var i = 0; i < polygon.length; i ) { // 线和面关系;0:相离,1:相交,2:包含,3:内切,4:外切 intersect = intersectLineAndRing(line, polygon[i]) if (intersect === 1) { return 1 } else if (intersect === 2) { isInNum } else if (intersect === 3) { isInNum isTangent = true } else if (intersect === 4) { isTangent = true } } if (isInNum % 2 == 0) { if (isTangent) { return 4 // 外切 } else { return 0 // 相离 } } else if (isInNum % 2 == 1) { if (isTangent) { return 3 // 内切 } else { return 2 // 包含 } } } /** * 线和面关系 * @param line 线段 * @param ring 单面 * * @return intersect 线和面关系;0:相离,1:相交,2:包含,3:内切,4:外切 */ function intersectLineAndRing(line, ring) { var inserset = 0 var isTangent = false var inserset1 = pointInRing(line[0], ring) // 点和面关系;0:多边形外,1:多边形内,2:多边形边上 var inserset2 = pointInRing(line[1], ring) // 点和面关系;0:多边形外,1:多边形内,2:多边形边上 if (inserset1 === inserset2 === 0) { inserset = 0 } else if ((inserset1 * inserset2) === 1) { inserset = 2 } else if ((inserset1 * inserset2) === 2) { inserset = 3 } else if ((inserset1 === 2 || inserset2 === 2) && (inserset1 === 0 || inserset2 === 0)) { inserset = 4 } else if ((inserset1 === 1 || inserset2 === 1) && (inserset1 === 0 || inserset2 === 0)) { return 1 // 相交 } for (var i = 0, j = ring.length - 1; i < ring.length; j = i ) { var line2 = [ring[j], ring[i]] // 目标线段与当前线段的关系;0:相离,1:相交,2:相切 var intersectLine = intersectLineAndLine(line, line2) if (intersectLine == 1) { return 1 // 相交 } } return inserset } 1.9、geojson 面转线

适用场景:只有geojson面数据,获取线的边界

/** * 面转线 * @param geojson 面geojson * * @return geojson 线geojson */ function convertPolygonTopolyline(polygonGeoJson) { var polylineGeoJson = JSON.parse(JSON.stringify(polygonGeoJson)) for (var i = 0; i < polylineGeoJson.features.length; i ) { var MultiLineString = [] if (polylineGeoJson.features[i].geometry.type === 'Polygon') { var Polygon = polylineGeoJson.features[i].geometry.coordinates Polygon.forEach(LinearRing => { var LineString = LinearRing MultiLineString.push(LineString) }) } else if (polylineGeoJson.features[i].geometry.type === 'MultiPolygon') { var MultiPolygon = polylineGeoJson.features[i].geometry.coordinates MultiPolygon.forEach(Polygon => { Polygon.forEach(LinearRing => { var LineString = LinearRing MultiLineString.push(LineString) }) }) } else { console.error('请确认输入参数为geojson格式面数据!') return null } polylineGeoJson.features[i].geometry.type = 'MultiLineString' //面转线 polylineGeoJson.features[i].geometry.coordinates = MultiLineString } return polylineGeoJson } 2、在线示例

在线示例:http://gisarmory.xyz/blog/index.html?demo=GISAlgorithm

代码地址:http://gisarmory.xyz/blog/index.html?source=GISAlgorithm


原文地址:http://gisarmory.xyz/blog/index.html?blog=GISAlgorithm

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