经纬度的距离计算公式怎么理解,经纬度和距离之间的计算关系

经纬度是某个地点的坐标信息，通过经纬度数据就可以计算出这两点之间的直线距离，PowerBI能不能实现这种计算呢？

其实这是一个数学问题，也就是计算球面上两个点之间的距离，关于这个计算，有专门的公式，如果想在PowerBI中计算，只需要将它用DAX函数表达出来就可以了。

比如下面这个数据，是几个主要的城市经纬度坐标信息：

注: 每个城市都是个面积很大的区域，上述经纬度只是用其中的某个位置点来代替而已。

假如要计算上面的每个城市距离北京的直线距离，应该怎么写呢？这里直接列出这个度量值：

与北京直线距离/km = VAR longitude=[经度] VAR latitude=[纬度] VAR longitude_bj=CALCULATE(MAX('数据表'[经度]),FILTER('数据表','数据表'[城市]="北京")) VAR latitude_bj=CALCULATE(MAX('数据表'[纬度]),FILTER('数据表','数据表'[城市]="北京")) RETURN 2*6371*ASIN(SQRT( POWER ( SIN ( (latitude - latitude_bj) * PI () / 360 ), 2 ) COS ( latitude * PI () / 180 )* COS ( latitude_bj * PI () / 180 )* POWER ( SIN ( (longitude - longitude_bj) * PI () / 360 ), 2 ) ))

其中RETURN后面的就是计算公式(6371是地球的半径)，主要是利用了DAX中的数学和三角函数的组合运算，对数学感兴趣的同学可以研究这个公式的原理，不感兴趣的直接套用上面的公式就行了。

结果如下：

最后，需要说明的是，上述公式只是近似的计算，一方面受经纬度本身的精度所限，另一方面地球并不是个完美球体，从赤道到两极地球的半径是有差异的，因此计算结果与实际会有些许误差。

采悟