下图为分析结果，该界面可分为4部分，即：左上方的缩略图、左下方的操作面板（可增删改新的图，截取图谱，或是更新图）、中间的可视化面板（可通过滑动鼠标缩放整个知识图谱）和右侧的选项面板（可设置参数调整可视化面板中的信息）。
以上展示的图片为网络视图，如何解读图片信息呢？每个圆圈的大小代表这个关键词的权重，两个圆圈之间的距离表示了两个关键词之间的联系，联系越紧密则距离越短。圆圈的颜色代表了各自的聚类。本例中的文献关键词信息共生成了6个聚类。
除网络视图外，还有覆盖视图和密度视图，对于视图的选择以及关于VOSviewer更多玩法的探究可参照最新版使用手册（官网提供的安装包内有）。
（3）优缺点
相比于bibliometric.com文献计量分析平台进行了更为深入的文献信息挖掘，比接下来介绍的CiteSpace又要更易上手。但VOSviewer生成的图谱风格较为单一，聚类仅进行了颜色区分、未提供聚类标签，交互性相对较弱。
3. CiteSpace
（1）简介
官网：
http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace/
CiteSpace是美国德雷塞尔大学信息科学与技术学院的陈超美教授开发的一款信息可视化软件。可进行作者、机构或国家的合作网络分析，主题、关键词或WoS分类的共现分析，以及文献、作者或期刊的共被引分析等。
（2）使用方法
CiteSpace目前已更新到5.8.R1版本，下载地址：
https://citespace.podia.com/courses/download，注册登录后方有下载权限。Windows用户可下载“CiteSpace.5.8.R1-installer_exe”文件，该版本软件内置Java，无需另外安装。Mac用户需预先下载Java，接着下载“5.8.R1.zip”,解压后双击“CiteSpaceV.jar”即可打开软件。（顺便提一下，CiteSpace对Mac用户不是很友好，建议大家尽量在windows系统使用）
