机器之心报道
编辑：泽南
大语言模型，vivo 也做到了几个「业内第一」。
国内头部手机厂商，最近正在集中发布通用大模型和自研操作系统，而 vivo 正在把两者高度融合在一起。
11 月 1 日，vivo 在 2023 开发者大会上正式发布了自研 AI 大模型「蓝心 BlueLM」和全平台自研操作系统「蓝河 BlueOS」。与此同时，最新一代手机系统 OriginOS 4 也进行了正式亮相。
「经过多年的准备，今天 vivo 发布自研大模型矩阵，其中也包含手机行业内的首个开源大模型。」vivo 高级副总裁、首席技术官施玉坚说道。「我们的自研大模型可以把新的用户体验带到每个用户手中，它可以完成各种你想做的事情。」
昨天 vivo 正式发布的自研蓝心大模型 BlueLM 经历了六年研究，覆盖了十亿、百亿、千亿三个参数量级，全面覆盖了目前应用的核心场景。
在这其中，10 亿量级模型是主要面向端侧场景打造的专业文本大模型，在手机上进行推理的速度可达 64 字 / 秒，具备本地化的文本总结、摘要等能力。70 亿模型是面向手机打造的端云两用模型，具有优秀的语言理解、文本创作能力。
同时，上述两个量级的模型支持高通和联发科（MTK）最新旗舰平台（也就是骁龙 8Gen3 和天玑 9300）的端侧化部署，在保证数据安全的同时，在 token 输出速度、响应时间、内存占用等方面也非常优秀。
除了面向端侧的模型，vivo 在更大体量的模型上也做到了较好的效果。蓝心大模型 70B 是面向云端服务的主力模型，用于角色扮演、知识问答等任务，其综合能力，在 C-Eval、CMMLU、SuperCLUE（10 月）等榜单中均处于中文大模型的第一梯队。另外，vivo 提供的 1300 亿、1750 亿参数大模型将在更为复杂的场景，如逻辑推理、任务编排中为用户带来更专业的体验。
什么样的大模型才能在今天的「百模大战」中脱颖而出？vivo 副总裁、OS 产品副总裁、vivo AI 全球研究院院长周围认为，真正优秀的大模型需要五个特点：
首先是模型规模足够大，支持模态要全，这样才能让人工智能具备人类的很多能力。
其次是算法强，要在基础算法上不断突破，在评测榜单中领先。
第三是安全性，要保证大模型的价值观、道德规范符合要求，同时保证数据和隐私安全。此外还要不断提升模型训练的数据安全，提升抗攻击能力。
第四是自我进化能力，大模型需要不断更新数据以提升能力，适应用户的需求。
最后是开源开放，vivo 希望降低模型应用的门槛和成本，推动整个产业的共同进步。
据介绍，为了构建自有大模型体系，vivo 组建了千人规模的 AI 专家团队，自 2018 年成立人工智能图谱研究院以来，已经积累了 13000T 的多种模态数据以及 2800T 高质量中文文本数据。其工程师不断从多维度入手持续丰富训练数据，强化算法，同时通过信息技术应用创新去解决算力问题并不断提升技术安全能力。
在大会现场，vivo 还表示刚刚在工程上实现了 13B 参数大模型在手机 SoC 上的完整跑通。可以预见，随着移动端算力提升和模型的不断优化，我们很快就会拥有更加强大的移动版通用 AI。
基于开源的大模型和 API 工具，vivo 推出了蓝心大模型开发套件 Bluekit，中小开发者可以直接调用大模型的端侧推理能力，真正实现了大模型的开箱即用。另一方面，对于希望进行微调的开发者，vivo 提供模型参数热插拔机制，通过系统级计算调度，将开发者模型进行组合推理，帮助构建高自由度的定制化模型。
蓝心大模型在 vivo 的生态中已经有了两种应用，首先是类似于 ChatGPT 应用的自然语言对话 APP「蓝心千询」：
