正射校正的目的就是要消除这种由地面高程引起的视差，在数字高程模型（DEM）的帮助下，得到M点正确的位置坐标X。
在正向模型计算时，得到地面坐标X'的高程h‘’很容易，但得到M点即坐标X的高程h却很难。为此，在工程实现中采用了迭代算法的方式来求得M点的坐标X。
4.校正方法正射校正可以选择的方法很多，主要包括严格物理模型和通用经验模型两种。严格物理模型以共线方程为代表，但是为获得较高的精度需要已知传感器的轨道参数和姿态参数等；经验模型应用灵活，只要有足够数量的控制点就可以获得正射影像，但是其精度往往受到地形和控制点的限制。
1．共线方程模型
共线方程是摄影测量里最基本的公式，是研究最多和使用最广的空间几何模型。共线方程校正法是建立在对传感器成像时的位置和姿态进行模拟和解算的基础上的。由于其严格给出了成像瞬间物方空间和像方空间的几何对应关系，所以其几何校正精度是认为最高的。
共线方程模型的应用分两种情况：轨道参数及姿态参数已知和未知。因为共线方程模型的严密特性，因此它在各种分辨率的遥感影像纠正中都适用。
2．改进型多项式模型
改进型多项式的传感器模型是一种简单的通用成像传感器模型，其原理直观明了，并且计算较为简单，特别是对地面相对平坦的情况，具有较好的精度。这种方法的基本思想是回避成像的几何过程，而直接对影像的变形本身进行数学模拟、把遥感图像的总体变形看做是平移、缩放、旋转、偏扭、弯曲，以及更高次的基本变形综合作用的结果。
5.影像应用经过校正的正射影像，可直接用于影像判读、量测和专题制图，为资源与环境调查研究服务，也可用于制作各种影像地图和地图更新。又或是进行实景建模，用于洪水监测、荒漠化监测、土地资源的监测等。
正射影像实景建模，需要利用ContextCapture实景建模软件。
ContextCapture 是一款可由简单的照片和/或点云自动生成详细三维实景模型的软件。
ContextCapture 的高兼容性，能对各种对象各种数据源进行精确无缝重建，从厘米级到公里级，从地面或从空中拍摄。只要输入照片的分辨率和精度足够，生成的三维模型是可以实现无限精细的细节。
ContextCapture软件功能如下：
1..集成地理参考数据
ContextCapture 可为包括 GPS 标记和控制点在内的多种类型的定位数据提供本地支持。它还可以通过定位/旋转导入或完整块导入来导入任何其他定位数据，能够精确测量坐标、距离、面积和体积。
2.自动空中三角测量和三维重建
一旦自动识别每张相片的相对位置和方向，就可以通过添加控制点和编辑连接点来对空中三角测量结果进行微调，以最大限度提升几何和地理空间精度。优化的三维重建算法以无可匹敌的精度生成精准的三维模型以及每个格网面片的影像纹理。ContextCapture 可确保各个三维格网模型顶点放置在最佳位置，因此可以更少的瑕疵表现重现更精细的细节和更锐利的边缘，从而大幅提高几何精度。
3.生成二维和三维 GIS 模型
借助 ContextCapture，可以生成各种 GIS 格式的精确地理参考三维模型，包括真正射影像和新的 Cesium 3D Tiles，并将瓦片范围和空三成果导出为KML和XML。ContextCapture 提供的坐标系数据库接口可确保与GIS 解决方案的数据互用性。可以从 4,000 多个空间参考系统中进行选择，并可添加用户自定义的坐标系。而且，ContextCapture 会根据输入照片的分辨率和空间分布情况，自动调整模型的分辨率和精度。
这意味着，ContextCapture可以处理分辨率不均匀的场景，而不必为保留一些更高分辨率的场景区域而牺牲整体效率。
