数据库系统这门课在程序员的职业规划中也是非常重要的一门课，甚至有些信息管理的专业的也要开设这门课。说这门课重要，是因为对于程序员的发展来说，一方面关系数据库系统、SQL 语言以及数据库的三段设计（概念设计、逻辑设计和物理设计）都是开发数据库应用程序的必备技能，通常在数据库应用开发岗位的面试中，数据库的设计是面试官青睐的考点，如何能根据需求分析并设计出完善的数据库系统，是程序员的必备技能，设计好了完善的数据库系统之后，再用 SQL 语言等工具对其进行实现，那么这些其实就是个人的编码能力了。另一方面，数据库中的查询处理、查询优化、并发控制、事务管理、日志管理等内容，都是数据库中稍微进阶一点的技能，对于一些对岗位要求比较高的，这些技术同样要求熟练掌握。** 对一些查询优化的等数据库底层实现的内容，也是新型数据库开发的前置基础技能，对于一些研究型人才来说，也是非常重要的。**
数据库系统与其他计算机专业课一样，知识体系非常清晰，而且他有一个非常突出的特点，就是实际与理论相结合。SQL 语言，数据库设计等，这些都属于实践应用部分，而对于一些范式定义，两段锁协议并发控制等，这些就偏向于理论多一些。要想学好数据库系统，建议大家：
- 在课程的前期阶段，熟练掌握 SQL 语言的应用，同时不要忘了训练关系代数的应用能力。 关系代数虽然在数据库的实现上作用较小，但在学习阶段，结合关系代数和 SQL 语言学习，可以更加有体系地理清 SQL 语言各个子句之间的逻辑关系，有助于 SQL 语言的学习和记忆。关系代数的学习更像是建立一种思维，这种思维到了数据库底层实现学习环节也是非常有用的。
- 在课程的中期阶段，熟练掌握 ER 图的应用，并强化数据库设计中的理论部分。 ER 图的熟练应用可以更加轻松地设计出关系数据库模式，而理论部分同样不能忽视，设计理论的运用决定了数据库的正确性和健壮性。
- 而在课程的后期阶段，主要就是以理论居多，而且这些理论并不容易能找到配套的实验练习。这里再次强调，凡是理论知识的学习，尽量要结合图解的方式。
教材的话，强烈推荐《数据库系统概念》（机械工业出版社），这本书涵盖了数据库系统的全套概念，知识体系清晰，是学习数据库系统非常经典的教材！不是参考书！
参考书的话，可以看一看《深入浅出 MySQL：数据库开发、优化与管理维护》，该书非常适合 MySQL 开发的从业者，完全可以作为 MySQL 学习的参考书，相比《数据库系统概念》来说，该书更加倾向于基于 MySQL 技术的全套开发，一共分为基础篇、开发篇、优化篇、管理维护篇和架构篇。
编译原理相比于前面介绍的专业课，地位显得不那么重要了。编译原理的重要性主要体现在：
- 底层语言、引擎或高级语言的开发，如 MySQL，Java 等
- 操作系统或嵌入式系统的开发
- 词法、语法、语义的思想，以及自动机思想
编译原理的重要前置课程就是形式语言与自动机，自动机的思想在词法分析当中有着重要应用，学习了这门课后，应该就会发现许多场景下，自动机算法的妙用了。
总的来说，这门课对于各位程序员的职业发展来说，相对不那么重要，但是从难度上来说，学习这门课可以对编程思想有一个较好的巩固。学习资源的话，除了课堂上的幻灯片课件以外，还可以把《编译原理》（机械工业出版社）这本书作为参考书，用以辅助自己学不懂的地方（大家口中的龙书，想要啃下来还是有一定难度的）。
通用课的部分我想分为两大部分来介绍，主要就是数学和英语，一般在大一和大二两学年就可以全部修完，大二大三逐渐接触专业课。通用课作为许多高中生升入大学的第一门课，算是高中阶段到本科阶段的一个过渡，从职业生涯重要性上来说，远不及专业课重要，但是在本科阶段的学习生活规划中，有着非常重要的地位。由于通用课的课程多，学分重，占据了本科阶段绩点的主要部分，影响到学生在前两年的专业排名，也影响到大三结束时的推免资格分配，也就是保研。而从升学角度来看，对于攻读研究生和博士生的小伙伴来说，数学和英语这两大基础课，还是十分有用的。
数学微积分（高等数学）微积分，即传说中的高数，成为了无数新大一心中的痛。但好在，大学的课程考核没那么严格，期末想要拿高分，也不至于像高中那样刷题刷的那么狠。微积分对于计算机专业学生的重要性，主要体现在计算机图形学中的函数变换，机器学习中的梯度算法，信号处理等领域。
微积分的知识体系包括微分和积分两部分，一般会先学微分，再学积分，也有的学校把高数分为两个学期。微分就是高中的导数的升级版，对于大一萌新来说还算比较友好。积分恰好是微分的逆运算，思想上对大一萌新来说比较新，一时半会可能接受不了。不过这门课所有的高校都有开设，而且大部分的名校都有配套的网课，教材也都打磨的非常出色，结合网课和教材的“啃书”学习模式，这门课一定不会落下。
线性代数（高等代数）线性代数的思维模式就更加复杂了一些，它定义了一个全新的数学世界，所有的符号、定理都是全新的，唯一能尝试的去理解的方式，大概就是用几何的方式去理解线性代数了。由于线性代数和几何学有着密不可分的关系，比如空间变换的理论支撑就是线性代数，因此，网上有着各种“可视化学习线性代数”的学习资源，帮助理解线性代数的意义，有助于公式的记忆。
