1. 生物识别领域
生物识别是一种通过计算机、光学、声学、生物传感器等多个技术领域密切结合，利用人体固有的生理特性，如指纹、人脸、虹膜等和行为特征如笔迹、声音、步态等进行个人身份鉴定的方法。随着身份识别和保密需求的日益增加，各类新兴生物识别的技术不断发展，通过3D视觉感知技术实现的生物识别方法逐渐落地于不同的应用场景。
目前，3D 人脸识别技术主要有 3D 刷脸支付和 3D 门锁门禁两大应用场景。
3D刷脸支付可实现支付安全与便捷的统一，是线下支付方式的长期发展方向。3D刷脸支付起源于2018年支付宝率先发布的“蜻蜓”3D刷脸支付终端；2019年，微信的 3D刷脸支付终端“青蛙”正式上线；同年，银联系试点的3D刷脸支付终端“蓝鲸”正式发布。3D刷脸无需输入密码，更加快捷便利。
根据公司招股书，截至2020年末，在支付宝、微信支付、银联商务、拉卡拉等第三方支付公司的积极推动下，全国已合计完成超过百万台线下支付设备的铺设。
3D门锁门禁具备便捷性与安全性优势，市场规模有望高速成长。
3D人脸识别门锁、门禁开锁过程无需接触，相较于传统的密码锁和指纹锁给用户带来了更好的便利性。此外，3D人脸识别技术的特点(如较高的识别精度和稳定性)与门锁门禁的安全性需求天然契合。
随着相关技术的不断成熟，智能门锁门禁的制造成本将逐渐下降，结合我国居民可支配收入上升带来的消费升级，智能门锁门禁的性价比将进一步提升，引领传统门锁门禁的智能化转型。
根据公司招股书引用的Counterpoint数据，2018 年我国智能门锁市场出货量达1,630万套，预计2022年，我国智能门锁市场出货量将达4,770万件，2018-2022年复合增长率约为30.8%。
2．AIoT 领域应用
3D视觉感知技术在AIoT领域的应用包括3D空间扫描、服务机器人、AR交互、人体/动物扫描、智能农牧、智慧交通、安防行为识别、体感健身等。3D空间扫描可实现模拟实景3D看房，提升用户在线看房体验。
由3D视觉传感器阵列组成的3D房屋扫描设备可快速对房屋内部进行高精度、快速地三维重建，更精准地还原房屋信息，实现空间内的全景查看。相较于传统线上看房，VR 看房可帮助终端用户更直观地感受到房间的立体感和空间感。
根据公司招股书引用的贝壳上市招股书数据，2019年贝壳的VR看房吸引了约4.2亿次线上观看，截至2020年6月30日的前三个月中，每天平均可促成约159,000个VR家庭展示。3D视觉传感器可有效提升服务机器人的智能化水平。
3D视觉传感器能帮助服务机器人高效完成人脸识别、距离感知、避障等功能，目前已实现落地的应用包括扫地机器人、自动配送机器人、引导陪伴机器人等，服务于家庭、餐厅、旅馆、医院等多个线下场景。
根据公司招股书引用的IDC数据，2017年全球商务用机器人市场规模为 213.2亿美元，预计2022年全球市场规模可达538.0亿美元，2017-2022年复合增长率预计为20.3%。
