怎么做m416可发射完整视频,用厚纸做的m416可以发射

首页 > 经验 > 作者:YD1662022-10-27 08:45:43

萧箫 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

几个世纪来,人类都处在被蟑螂支配的恐惧中。

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但比蟑螂更恐怖的,是打不死还消失了的蟑螂……

现在,一位博士搞出了一套自动识别并薄(爆)纱(*)蟑螂的激光“炮塔”:

用AI算法识别,并用激光射*。

甚至还将它写成了一篇论文,发表在生物学杂志上:

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目前算法和设备已经全部开源。

击*蟑螂或把它“赶出舒适圈”

硬件上,项目采用了英伟达的Jetson Nano作为核心计算设备。

Jetson Nano是一个小型AI计算机,内置SoC芯片,和树莓派一样对初学者友好,但价格要比树莓派贵一点(淘宝价在700左右,主要是包含GPU,这也是它的卖点之一)。

首先,通过两台摄像机(索尼IMX219,像素为800万)对蟑螂进行定位。

随后,将信号发送到检流计(galvanometer)上,通过旋转反射镜改变激光方向,从而瞄准目标;

最后,用激光器刺激蟑螂并让它移动/*死它。

这篇论文中,小哥尝试了不同功率的激光设备,分别是300mW(波长450nm)、1600mW(波长808nm)和100mW(波长660nm)。

其中,较大功率的激光设备可以直接*死蟑螂(但是德国小蠊)。

但考虑到激光可能对人眼造成伤害,小哥建议选用小功率激光设备来更好地“训练蟑螂”:

小功率激光设备可以加热蟑螂,触发它们的窜逃反应,甚至让它们飞起来(???),从而训练它们不在黑暗区域避难。

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这样一来,蟑螂也更容易出现在人们视野中,从而被迅速击*。

软件上,用于检测蟑螂的AI算法主要是Yolo v4-tiny,可以实时处理416×416像素的视频,迅速“搜寻”蟑螂。

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