个人深度学习电脑配置,适合深度学习的电脑配置

首页 > 经验 > 作者:YD1662022-10-27 21:07:33

2. 运行下面的命令进行安装:

chmod x cuda_11.0.2_450.51.05_linux.run sudo sh ./cuda_11.0.2_450.51.05_linux.run

可能会报一个警告:

个人深度学习电脑配置,适合深度学习的电脑配置(13)

前面已经卸载过旧版本了直接Continue就好。然后根据提示选择安装选项,注意不要勾选第一个安装显卡驱动的,因为之前已经安装过了。安装完成后提示

个人深度学习电脑配置,适合深度学习的电脑配置(14)

3. 根据上图提示需要配置环境变量:

nano ~/.bashrc

再文件最后加入以下语句:

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.0 export LD_LIBRARY_PATH=${CUDA_HOME}/lib64 export PATH=${CUDA_HOME}/bin:${PATH}

然后使其生效:

source ~/.bashrc

3. 可以使用命令nvcc -V查看安装的版本信息:

个人深度学习电脑配置,适合深度学习的电脑配置(15)

也可以编译一个程序测试安装是否成功,执行以下几条命令:

cd ~/Softwares/cuda/NVIDIA_CUDA-11.0_Samples/1_Utilities/deviceQuery make ./deviceQuery

正常的话会有相应输出,打印显卡的信息。

3.3 安装CuDNN

进入到CUDNN的下载官网:cuDNN Download | NVIDIA Developer(https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download),然点击Download开始选择下载版本,当然在下载之前还有登录,选择版本界面如下:

个人深度学习电脑配置,适合深度学习的电脑配置(16)

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