选自Medium
机器之心编译
作者：Towards AI Team
编辑：陈萍、杜伟
一份来自 Towards AI 的关于机器学习、数据科学和深度学习的最佳笔记本电脑。在预算范围内，入手最适合的笔记本。
马要有好鞍，做研究也要有顺手的设备。所以，选择性能良好且适合自己的设备对于研究者而言至关重要。ML 学习者、深度学习从业者以及数据科学家们都在不遗余力地发挥自身性能导向型设备的优势。
究竟哪些型号的电脑最适合机器学习、深度学习和数据科学项目呢？在这即将过去的一年来，Towards AI 团队调研了 2000 多台笔记本电脑，并挑选出了他们所认为最适合做这些项目的电脑。
此外，随着技术的发展，Towards AI 团队将持续更新这份选购指南，针对不同的预算推荐功能强大、性能更高的电脑，从而为用户在做机器学习、数据科学和深度学习项目提供最佳选择。
这份选购指南列举出了不同预算下用户最适合入手的笔记本电脑。
预算低于 1000 美元
预算低于 1000 美元时，最适合入手的笔记本电脑有 2 款，分别是宏碁 Nitro 5 和华硕 TUF。
宏碁 Nitro 5
图源：Amazon
宏碁 Nitro 5：1000 美元以下最佳的笔记本电脑。这款笔记本电脑对于那些预算低于 1000 美元、同时又比较关注 Intel 处理器、合适的 RAM 大小以及 RTX GPU 的用户来说比较合适。
规格如下：
Asus TUF
华硕 TUF：对于预算低于 1000 美元，但仍需要功能强大的 RTX GPU 和更大的存储空间的人来说，华硕 TUF 是比较合适的。
规格如下：
预算低于 2000 美元
预算低于 2000 美元时，最适合入手的笔记本电脑有 3 款，分别是微星 CUK GP65 Leopard、戴尔 G5 旗舰版和 Intel Whitebook。
微星 CUK GP65 Leopard
