实践是检验真理的唯一标准！
深度学习本身就是一个多学科的领域，需要大量的理论和数学知识使得真正的理解相对困难；而深度学习框架简化了实现的过程，使我们可以相对直观的感受到深度学习的过程，使我们的学习和开发过程事半功倍。
我们以目前最受学术界欢迎的深度学习框架Pytorch为例，简要介绍一下环境的搭建。
硬件配置要求：
深度学习硬件配置
基础软件安装
1，先安装VC_redist.x64或直接安装vs2019开发环境（这个安装后必须重启电脑）
下载链接：https://docs.microsoft.com/zh-CN/cpp/windows/latest-supported-vc-redist?view=msvc-170
2，安装显卡驱动并确定算力
显卡驱动
显卡驱动版本，在nvidia控制面板的系统信息可查询到（或者命令行输入nvidia-smi查询），建议更新到最新版本，这样就不会因驱动版本而下载CUDA版本受限。
NVIDIA官方显卡驱动下载地址：https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us
确定算力：
