在成功提交到Storm集群后，我们可以进入Supervisor节点(Pod）查看拓扑作业的日志输出，作业的日志输出在目录/log/workers-artifacts下，每个拓扑作业都有一个单独的文件夹存放日志，我们搜索WordCountTopology 的最后一个 Bolt——统计发送Tuple的日志，可以看到如下结果，即每个Word(字）都被统计输出了。
下面这个界面给出了WordCountTopology 的详细信息，分别显示了拓扑里所有Spout的相关信息，例如生成了几个Task、总共发送了多少个Tuple、失败了多少个，以及所有 Bolt 的相关信息，例如处理了多少个 Tuple、处理的延时等统计信息，有助于我们分析Topology 作业的性能瓶颈和改进的可能性。
除了上面的列表信息，Storm UI还提供了展示Stream运行情况的拓扑图，如下图所示，我们看到数据流从spout节点发出,经过 split 节点处理时用了3.13ms，然后抵达count节点，count节点的处理耗时为0.06ms。
Storm 的 Topology 作业一旦运行起来就不会停止，所以你会看到下面界面中的Tuple 的统计数字在不断增加，因为WordCountTopology的 Spout 节点在不断生成Tuple，所以如果我们需要停止作业，则可以单击图中的 Deactvate按钮挂起作业，或者终止作业。
