5月8日，很多人期待的魅族17系列终于发布了，其中定位最高端的魅族17 Pro，除了搭载骁龙865处理器、90Hz刷新率屏幕、UFS3.1闪存和拥有陶瓷背板工艺设计外，Pro版本相比魅族17标准版还有一个很大的不同点，那就是它全球首发了三星的S5K3 3D深感探测器。
那么，3D深感探测器究竟是什么？它与苹果iPhone上的搭载的3D结构光有什么不同？又对手机的成像带来了什么改变呢？
01 什么是3D深感探测器？对比iPhone的3D结构光有何不同
当前主流的3D成像传感技术主要有三类：双目立体视觉技术、结构光技术和ToF飞行时间技术，他们有各自的优缺点及适用范围。魅族17 Pro搭载的3D深感探测器本质上就是ToF摄像头，这里我们只探讨它与苹果3D结构光的不同。
ToF（Time of Flight）是飞行时间技术的缩写，它是2018年才被应用到手机摄像头的3D成像技术，其原理是：
传感器发出经调制的脉冲红外光，遇物体后反射，传感器通过计算光线发射和反射时间差（或相位差），来换算被拍摄景物的距离，以产生深度信息，再结合传统的相机拍摄，就可以得出被摄物体的三维模型。
TOF 技术具有相当的优点：1、软件复杂性低，设计与应用简单 2、在暗光与强光环境下表现不错 3、功耗不高 4、有较远的探测距离 5、成本低 6、响应速度快，缺点则在于室外受自然光红外线影响大、远距离无法保证进度。
2017年苹果发布iPhone X，首次搭载 3D 结构光模组，可实现3D人脸识别技术，成为苹果近几年来最让用户感知到的创 新之一。苹果的3D结构光方案是来自为微软 Kinect一代提供技术方案的PrimeSense，苹果在2013年11月就宣布以3.6亿美元收购了该公司。
一直到iPhone X的问世，从时间上看苹果已经对这项技术落地规划了很久，所以一经问世就很成熟了。
结构光原理是：通过近红外激光器向物体投射具有一定结构特征的光线，再由专门的红外摄像头进行采集获取物体的三维结构，再通过运算对信息进行深入处理成像。
3D结构光技术仅需一次成像就可得到深度信息，具备低能耗、高成像分辨率的优势，安全性上更高，因此被广泛应用于人脸识别和人脸支付等场景。但结构光技术识别距离较短，大约在0.2米到1.2米之间，这将其应用局限在了手机前置摄像，主要用于3D人脸识别屏幕解锁、人脸支付及3D建模等。
02 ToF技术弥补距离上的缺陷 应用前景更广泛
ToF和3D结构光各有优缺点，在手机终端具有互补的特性，但不可否认的是，ToF的多场景应用呈现出了更为广阔的发展前景。
iPhone X对3D结构光的应用带动了这项技术在行业里的发展，目前相较于ToF，结构光技术在应用上更为成熟，其扫描效果更为真实，具备更强的3D还原能力，且iPhone的出货量巨大更加快了技术普及。
