监控系统自学入门教程,监控主机调试步骤

首页 > 经验 > 作者:YD1662022-10-30 21:01:59

优势

专业的分析报告。提供综合排名、竞品分析、同比/环比、日/周报等多维度的数据报告,满足专业化定制需求。

使用场景分析

API接口监测。通过监控API接口的响应时间、可用性和正确性并及时告警来保证API服务的可靠性,可用于API接口性能优化、第三方API接口监控等使用场景。

Graphite(2008)

Graphite是一个开源实时的、显示时间序列度量数据的图形系统,通过其后端接收度量数据,然后以实时方式查询、转换、组合这些度量数据。

监控系统自学入门教程,监控主机调试步骤(9)

优势

指标点分概念引入

Grafana支持较早的协议之一

统计函数支持(140 )

劣势

指标无Label支持

使用场景分析

在做好数据归并时可用于大规模场景

现代(2015-2021)Prometheus(2016)

Prometheus 是由 SoundCloud 开源的监控告警解决方案。存储的是时序数据,即按相同时序(相同名称和标签),以时间维度存储连续的数据的集合。

监控系统自学入门教程,监控主机调试步骤(10)

优势

时序型存储、查询效率高。

支持集群模式,扩展性强。

劣势

一些Exporter采集的指标众多,需进行适当裁剪。

自定义采集脚本需要脚本开发能力(Golang、Python),相比Shell脚本来说学习成本更高一些。

使用场景分析

对于云计算、容器化场景更适合

夜莺(2018)

夜莺是一套分布式高可用的运维监控系统,前身是国内大名鼎鼎的open-falcon。基于一些国内特殊的运维场景和习惯,在运维圈中有着不俗的场景理解和用户体验。

监控系统自学入门教程,监控主机调试步骤(11)

优势

社区活跃,有open-falcon群众基础。

产品设计灵活,人性化。

v4版本自带小型CMDB和自动化。

v5版本全面拥抱开源体系(Prometheus Telegraf)。

劣势

v5刚发布,仍然需要一定的时间积累

后端存储的选型多样,需要根据场景进行选择

缺少日志类和Tracing类的监控场景

使用场景分析未来(2022-)

云原生的出现导致在k8s环境下的可观测性难度极具增加,因此出现了eBPF等新技术,但无奈市场上大部分的客户Linux内核还不足以支持相关的技术。但可以看到的是DataDog skywalking 云杉等目前都在向eBPF进行布局。除了增强程序自身的可观测性之外,可以预见在不久的将来,随着Linux内核的不断的完善以及客户环境逐渐的成熟。在运维角度可以发力的可观测性的选择一定会越来越多。

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