表3
- 算法
算法是ADAS（Advanced Driving Assistance System）高级驾驶辅助系统的组成部分。作为自动驾驶解决方案中的的软件和算法部分的集成，ADAS通过对传感器收集的数据流建立相应的模型，制定出适合的控制策略。
由于真实路况的复杂程度，以及不同人对于不同路况的不同解决对策，ADAS功能的实现需由感知、决策、规划等多种算法进行技术支撑，覆盖多数罕见路况的海量数据和完善高效的人工智能技术。
国外代表厂商有福特、奥迪等车企和Waymo、通用Cruise等初创公司；国内代表厂商包括蔚小理、零跑等车企，百度、华为、滴滴等互联网企业，Momenta、Minieye、禾多等初创企业。
数字化
车企的数字化转型，是指整机厂依托于各种工业软件和企业管理软件，打破价值链条上各环节的效率瓶颈，达到降本增效的目的。当前，车企在生产制造方面的数字化最为成熟，研发、营销及服务领域的数字化也在逐步探索中。
- 研发
a、研发数字化的目的，是利用数字化技术实现从单线研发到协同研发的流程转变、缩短研发周期，其关键在于三维数模和超级BOM，核心能力为平台复用和数字仿真的验证能力。
b、根据公开信息显示，利用数字化手段，部分车企可将研发周期从36个月降低至18个月甚至更短，开发后期的设计修改减少50%，原型车制造和试验成本减少50%，投资收益提高50%。
c、主要数字化解决方案供应商以国外的工业软件巨头为主，如达索、SAP、西门子等，提供CAD/CAE/CATIA等设计/虚拟仿真系统和数字孪生套件。国内的代表厂商有华天、中望等。
- 生产制造
a、生产制造的数字化，其目的是运用数字化技术，在规模化的生产中，将生产流程、工艺中的不确定性降到最低，实现良品率的提升和成本的降低，同时解决现有生产制造方式不能满足客户需求的核心问题，实现个性化定制。
b、汽车产业作为中国工业4.0程度最高的产业之一，其自动化设备的应用、制造经验的提升和精益制造理念的贯彻已令生产效率得到成倍提升。生产制造的数字化是车企数字化中最成熟也最具代表性的环节。自主品牌整机厂都纷纷建立自己的数字工厂，实现冲压、焊接、涂装、总装等环节的全面无人化操作。
c、主要运用到的数字化技术包含工业软件(SCM/PLM/ERP/MES/WMS)、工业机器人、数字孪生等，其中工业软件代表厂商以国外厂商为主，如达索、SAP、西门子等，国内的厂商主要新核云、鼎捷、赛意等等。主机厂的工业机器人供应商主要以ABB、安川、库卡、发那科的“四大家族”为主，国内代表厂商有新松、埃夫特等。
- 营销
a、营销数字化的目的在于，通过对终端数据的掌握做到数字化的精准营销并增加客户黏性。部分新势力车企更寄望于通过营销数字化实现以销定产。
b、汽车的销售正在从以产品为中心向以客户为中心转变，而传统的经销商模式造成车企终端数据缺乏，信息系统架构旧且分散，各类系统的基础设施建设也亟待升级，这些都导致车企难以有效利用数据资产，亦无法深刻洞察客户特征与实际需求，进而形成精准的客户画像。车企在提升用户体验、满足用户需求上，存在较大优化空间。
c、目前整机厂通过多种渠道增强同终端用户的连接。其一，通过APP、微信小程序、以及社交平台等媒介，车企建立起高精准度的私域流量。其二，车企应用数字化手段打造数字门店，建立用户画像标签，深化数据洞察。其三，借由线上线下联动的用户社群运营，增强用户黏性。
- 服务
a、服务的数字化，是指整机厂通过数字化手段优化客户体验，包括但不限于以提供充换电、预测性维护等服务提升产品完好率，以电商途径销售附加产品增加用户的LTV（Life Time Value），以OTA升级方式提升汽车应用性能等，提升用户对品牌的忠诚度。这意味着车企的服务不再以汽车的售卖交付为终点，而是贯穿着整个汽车产品的生命周期。
b、目前整机厂多通过品牌APP提供从下单、交付到售后的相关服务。
- 供应链管理
a、供应链的数字化，是指通过数字化手段对供应商生产、供应链物流、库存流转等全流程进行数据采集和KPI监控，解决传统汽车供应链存在的产品需求难以预测、供应商交期不稳定等痛点，进一步满足个性化生产带来的更为复杂的零配件需求。
b、数字化供应链的构建包括：供应链需求计划、仓储管理系统（WMS）、运输管理系统(TMS)、供应商协同。
二、整机厂电气化、智能化、数字化进展
在电气化、智能化、数字化快速重塑整个行业的同时，整机厂们也在积极补课，试图在这一过程中弯道超车，树立领先地位。
在数字化层面，我们将车企的数字化举措按照价值链条的不同环节划分开来，以明显标示不同车企的数字化进展。我们可以看到在制造环节的数字化最为普及，其他环节不同车企各有着墨。
在电气化层面，我们可以看到在经历了电气化的上半场竞赛后，车企普遍完成了纯电平台的设计建造，而在三电系统，除了部分车企选择全部自研，整机厂基本只在电驱动系统、电池管理系统等动力系统集成方面掌握较为成熟的技术。
在智能化方面，自动驾驶作为整机厂下半场竞赛中的关键赛点，是各家车企的必争之地。从产业链环节而言，车企加快在软件算法领域的自研布局，硬件方面仍主要依靠tier 1的供应。
在分析车企的电气化、智能化、数字化进展中，我们重点关注车企的新能源车型产品、整体营收情况、在三化的投资布局、以及车企本身在三化领域的自研能力情况。其中，产品和营收是车企三化进展的结果体现，而通过车企自身的投资平台达成的三化产业链布局，在对车企的三化自研能力进行有效补充的同时，更重要的是确保了车企生产目标的顺利达成。
通过相关资料的整理，我们能更快速的一览车企的三化进展和成果。
（一）传统车企追平电气化
传统车企新能源汽车品牌及车型
表4
传统车企2021年营收及销量（亿元&万辆）
表5
传统车企电气化、智能化、数字化产业链布局
表6
