① 忙闲时自学习:对于定时任务,其分为忙时和闲时,需要算法自学习
② 扩展至物理世界指标:对物理世界指标如温度、压强等也具备处理能力
Case2:智能运维算法平台助力某运营商携号转网业务异常发现
将日志转移成指标后对指标进行分析,在行业内是最常见的日志异常检测方法。左上角是真实运营商客户案例,在人面对打印出来的海量异常数据时很难直观地感知到异常存在。
云智慧会对日志进行模式识别后分类,右下角展示了日志分类后日志转换成的指标展现的情况。对指标进行异常检测会更加有效,如在某个点跑批业务失败导致日志没有打印,此时打印了其他错误日志,依照这些信息可对系统健康度进行检查,有很大价值。
根因分析是银行客户和其他行业大客户非常关心的功能。左上角是重点业务出现异常后智能运维平台提供异常点报告,分析入口侧异常是由于数据库还是缓存导致的异常;右下角是海量结构化数据的异常检测和分析,时序数据和数据库对根因分析有很大帮助。