右侧的图片应用了些许的区域色调映射。
这样一来，我们的图片就好看多了。
我们来把它发给我们的朋友吧！但它有 100 兆这么大。这是因为图片仍然包含着我们无法看到的数据。幸运的是，既然我们现在已经完成了编辑，我们就不再需要那些多余的数据了。
第三步：优化在计算机图形领域，如果在计算中使用的颜色的「位数（bit）」越多，得到的数据就越精准。我们在编辑时需要使用 64 位每像素点的色彩深度3以使结果更精确，但在我们结束编辑之后，我们就可以将其缩减到 32 位。这不但可以将文件的体积缩减一半，看起来还不会有丝毫的差异。
然后，我们还可以丢弃大部分的颜色信息。这又能将体积缩小一半。
最后，我们可以应用一种叫做「有损压缩」的技术，也就是 JPEG 格式图像中使用的那种技术来进一步压缩体积。这样，我们最后生成的图片只有 1.6M，就可以与朋友们分享了。
好啦。深呼吸一下，理解一下这一长串的操作。准备好了吗？接下来终于到了重头戏……
什么是 RAW？它又神奇在哪儿？我们在刚才的步骤中处理了一张照片。这其中的每一步都是「破坏性」的，意味着我们的操作会导致数据的丢失。比如说在第二步中，一旦我们对那些颜色进行了调整以使其融入到三角区内部，你就再没办法知道真实世界中这些颜色都是什么了。
所以说，如果在这过程中出了错会怎么样？前不久加州的大火烧得漫天通红，我们就用这个做例子。那时，我拍了一张色卡的照片，想着以后可能会用到。
现实世界中，它看起来是这样的：
内置相机应用受到了橘红色天空的干扰，于是它便尝试着让画面中的一切都显得偏中性，也就是平常的世界看起来的样子。而人们则感到疑惑，因为他们手里的相机似乎不愿拍出他们所看到的样子。
许多人会用手动设置来取消掉相机的自动白平衡，假设你拍照时没这么做。让我来把一张错误的 JPEG 照片放到图片编辑器里面，比如说 Lightroom，来尝试把它还原成原照片的样子。
