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在我的世界中实现红石神经网络

作者首先列出了输入设备，包括一个单脉冲式压力板手写板和 15×15 坐标屏。其中手写板每次产生 2tick 的坐标信号，接着由屏幕绘制。

随后输入的手写数字进入卷积层，计算方法是累加卷积核被遮盖的部分，并将结果输出到下一层。并且，为了保证非线性，输出还经过了 ReLU 函数。

由于卷积核只有 3×3，因而作者直接使用了电模运算，并在输出端自动进行 ReLU。

另外，又由于卷积无法像动画里那样移动，所以采用了直接堆叠的方式，再通过硬连线连接到手写板输入上。