“说不定到时我们就能在MC里玩MC了～”
这个红石卷积神经网络一共有5位作者，up主@辰占鳌头是主要贡献者，负责电路的总体设计、搭建和调试。
他和另外一位作者@学杂不善（GitHub@leamoon）都是香港科技大学的学生，现在分别攻读理论物理学博士和电子工程学博士。
其他3位合作者中，有一位高中刚毕业（@NKID00），另外两位（@enadixxoOxoxO和@爱红石的小章鱼）没有透露自己的身份。
@辰占鳌头在2014年的时候就开始接触《我的世界》这款游戏了，曾做过一个编码汉字的显示器和一个8位的CPU。
问及为什么一个非计算机专业的学生想要搭建一个神经网络时，他告诉我们，其实自己参加过信息竞赛，由于之前接触过随机计算（stochastic computing），最初是想展示一下随机计算在特定任务下的优越性所以开始了这个项目。
最终为了搭建完整的神经网络，他看了50 页英文文献，写了1000多行代码。
要说最难/耗时最久的部分，他回答：是全连接层调试，因为运行速度很慢而且使用随机计算很难找到问题所在。
对于未来，up主表示，他正在考虑搭建一台支持RISC-V指令集的红石CPU。
查了一下，目前似乎还没人做出来，值得期待～
B站视频：
https://www.bilibili.com/video/BV1yv4y1u7ZX
原理介绍：
https://www.bilibili.com/video/BV1wF411F7PU
— 完 —
量子位 QbitAI · 头条号签约
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