本文，将介绍数据库架构设计中的一些基本概念，常见问题以及对应解决方案，为了便于读者理解，将以“用户中心”数据库为例，讲解数据库架构设计的常见玩法。
一、用户中心用户中心是一个常见业务，主要提供用户注册、登录、信息查询与修改的服务，其核心元数据为：
User(uid, uname, passwd, sex, age,nickname, …)
其中：
- uid为用户ID，主键
- uname, passwd, sex, age, nickname, …等为用户的属性
数据库设计上，一般来说在业务初期，单库单表就能够搞定这个需求。
二、图示说明为了方便大家理解，后文图片说明较多，其中：
- “灰色”方框，表示service，服务
- “紫色”圆框，标识master，主库
- “粉色”圆框，表示slave，从库
最常见的架构设计如上：
- user-service：用户中心服务，对调用者提供友好的RPC接口
- user-db：一个库进行数据存储
什么是分组？
答：分组架构是最常见的一主多从，主从同步，读写分离数据库架构：
- user-service：依旧是用户中心服务
- user-db-M(master)：主库，提供数据库写服务
- user-db-S(slave)：从库，提供数据库读服务
主和从构成的数据库集群称为“组”。
分组有什么特点？
答：同一个组里的数据库集群：
- 主从之间通过binlog进行数据同步
- 多个实例数据库结构完全相同
- 多个实例存储的数据也完全相同，本质上是将数据进行复制
分组架构究竟解决什么问题？
答：大部分互联网业务读多写少，数据库的读往往最先成为性能瓶颈，如果希望：
- 线性提升数据库读性能
- 通过消除读写锁冲突提升数据库写性能
- 通过冗余从库实现数据的“读高可用”
此时可以使用分组架构，需要注意的是，分组架构中，数据库的主库依然是写单点。
一句话总结，分组解决的是“数据库读写高并发量高”问题，所实施的架构设计。
五、分片架构
什么是分片？
答：分片架构是大伙常说的水平切分(sharding)数据库架构：
- user-service：依旧是用户中心服务
- user-db1：水平切分成2份中的第一份
- user-db2：水平切分成2份中的第二份
分片后，多个数据库实例也会构成一个数据库集群。
水平切分，到底是分库还是分表？
答：强烈建议分库，而不是分表，因为：
- 分表依然公用一个数据库文件，仍然有磁盘IO的竞争
- 分库能够很容易的将数据迁移到不同数据库实例，甚至数据库机器上，扩展性更好
水平切分，用什么算法？
答：常见的水平切分算法有“范围法”和“哈希法”：
