其中，刘海生成功能可以基于自定义的生成区域，生成不同样式的刘海；
发际线调整功能在保持原有发际线样式的情况下，可以对发际线的不同高度进行调整；
稀疏区域补发则可以在指定区域或者智能检测区域中，自定义调整稀疏区域的头发浓密程度。
成立于2010年的MT Lab是致力于计算机视觉、机器学习、增强现实、云计算等人工智能相关领域的研发团队，深耕人脸、美颜、美妆、人体、图像分割、图像生成等多个技术研发领域，目前已广泛应用于美图旗下产品。
美图秀秀的人像美容栏中的外貌修饰功能
如今，美图秀秀不仅在人脸上做“减法’，还做起了“加法”，推出面部丰盈、整牙以及发际线调整、稀疏区域补发的新功能。
美图秀秀的整牙和面部填充对比图
2 "做加法"，难在没东西可加
但怎么解决当下大家最关注的头发生成问题，在落地过程中仍面临几个亟待突破的关键技术瓶颈：数据缺少、发丝细节不足和清晰度低。稍有不慎，头发就容易糊成一片。
当年Angel大宝贝在电视剧中的抠图效果可太假了
首先是生成数据的获取问题
以刘海生成任务为例，在生成出特定款式的刘海时，需要大量刘海数据，但是通过搜集真实数据的形式做数据喂养，其实就是个“体力活”：有刘海、无刘海的真实数据难获取；斜刘海、直刘海、八字刘海等特定款式的刘海数据耗费高成本。
这两种方式基本都不具备可操作性。
