前言：
职场就像围城，我们每一个职场人总是以“墙外”的视角羡慕着“墙内”的世界，而也许你的生活也出现在别人的梦中。希望“互联网坊间八卦”能成为一个分享和了解不同生活的平台。
今天，笔者给大家分享一位20届应届生秋招的遭遇。让我们一起了解一下应届生最原始的求职生活状态。希望这些“干货”能让你认识到不一样的秋招。
本人情况：
25岁，男，双非硕士（本科也是双非），计算机专业，硕士研究方向是：CV，无顶会，无kaggle，无相关项目经历，本科感兴趣领域是：Java和大数据。
找工作过程从3月份春招开始准备找暑期实习到10月中结束，历史7个月，从小白到现在入门，希望能给大家分享一点自己的心得。
简历也是改了20多版，主要都是在改项目描述。
文章较长，如果不想看面经，可以直接跳到最后总结部分。
Offer情况：
收到了11家，还有5家在等待。
2. Java研发：
- 明略科技：nsg（智能装备）bu，base：北京望京（拒，拒时工资最高，甚至比部分同学算法岗位还高）
- JD：商家研发部，主要负责商家审计业务，base：北京亦庄总部（拒）
- 房多多（拒）
- 平安产险（SP）（拒）
- 平安智慧城（拒）
- 同花顺（拒）
- 顺丰科技：bu未知，base：深圳总部
- 猫眼娱乐：大数据bu，base：北京
- VIPKID：bu未知，base：北京
- 菜鸟网络：国际BU，base：杭州（等Offer）
- 度小满：bu未知，base：上海（等Offer）
- 萌推：bu未知，base：上海（等Offer）
- 携程：bu未知，base：上海（等Offer）
- 依图科技：bu未知（等Offer）
- 大数据研发：
奇安信：bu未知，base：北京 - 算法：
马蜂窝：有搜索部门和大数据部门，看分配，base：北京
面经
通过分享我个人的一些面试经历希望能给双非学校的同学一点帮助。主要分为2个部分，春招（算法）和秋招（研发）。
春招（视觉算法 or 机器学习岗位）
2019.3-2019.6
春招主要找的暑期算法实习生，投了大概50多家公司，官网投递，牛客内推，朋友内推等，全部凉透。
字节跳动、腾讯、阿里、百度、网易、商汤、airbnb、旷世、图森未来等等，全部简历挂。
我想着应该和自己的双非学校有一定的关系，而且自己没有顶会/顶刊/kaggle/项目经历，只是一味的去补理论知识，没有在竞赛/项目中实践。
算法岗位竞争真的激烈，人太多了，所以那些独角兽公司算法团队更愿意在C9高校进行招生，比如依图科技（面试官明确的说只在C9高校招生，这是我秋招在面java的时候给我说的）。。。
所以，我觉得，如果你想从事算法岗位，那么必须要有一定的沉淀，比如相关项目经历（当然是要主力队员）或者kaggle竞赛，或者顶会顶刊论文了。这些都是门槛，或许双非学校限制了你，但是通过你的一些沉淀，也可以成为独角兽企业的敲门砖。
转变
2019.7
时间到了7月份，经过春招的持续打击，整个人情绪失落到谷底，本来上研就是为了找算法，自己也努力了两年，但是也怪自己入学的时候没有规划好，导致小论文方向不是机器学习，也不是cv，也是图像处理，所以，虽然努力了两年，但是没有机器学习实战经历。
就目前的情况来看，自己是不能再走这条路了，所以一度非常失落，以致整天有游戏麻痹自己。每天不去实验室学习，在寝室颓废。
到7月中旬，也就是颓废了半个月之后，决定回家，也就是在回去的路上，自己想通了，身为男人，以后还有养家糊口，家里有老人要养，将来还要结婚生子，都需要钱，所以自己不能这么颓废下去，需要赶紧调整自己的状态。所以自己就觉得，走本科的方向——Java研发，由于本科热衷于Java，所以上研也没有将Java放下。所以开始着手准备Java简历。
秋招（8月-10月）（Java岗位）
2019.8-2019.10
到了秋招提前批的阶段了，自己的Java简历也完成了，在本科的基础上新增了一些东西，以更简洁更完善的方式呈现出来，同时回顾并总结本科时期的Java项目，并慢慢开始复习，备战。下面开始讲面经了。
毫无准备
- 8.14 阿里巴巴一面（新零售供应链，凉了，这是我的第一场面试），大概30分钟
HashMap和HashTable区别
HashMap实现原理（put、resize）
StringBuffer和StringBuilder区别
数据库事务隔离级别
如何避免幻读
数据库引擎（Innodb）的事务支持粒度
如何实现乐观锁
Synchronized实现原理
tcp三次握手，四次回首
osi7层模型
最后问了两个智力题：
两个粗细不均匀、长短不一的的绳子，燃烧一根分别需要60分钟，如何利用两根绳子，测量出15分钟？
一个篮球可以装多个乒乓球？ - 8.21有赞一面（凉了）20分钟
HashMap和ArrayList默认容量分别是多少？
HashMap和HashTable区别
HashMap什么时候扩容，几倍？
ArrayList什么时候扩容，几倍？
讲讲Java内存模型
讲讲gc算法
01背包问题，我说了dp的方案，但面试官说使用贪心算法（性价比最高优先，我当时屈服了），但是后来发现，贪心不行。 123456反例：W=30物品：A B C重量：28 20 10价值：28 20 10根据策略，三种物品单位重量价值一样，程序无法依据现有策略作出判断，如果选择A，则答案错误。 - 8.26 美团二面（估计凉了，但还没收到拒信） 一面:（25号晚上做了美团笔试，很差，3道算法题，只过了30%） 上来先吐槽我算法很烂，然后要考察我基础。
进程调度方式
进程与线程区别
多线程优点
进程同步有哪些方式
osi七层模型，以及对应都有什么协议
tcp三次握手和四次挥手
udp和tcp区别
http报文都有什么
客户端发起http到服务端返回的详细过程
编程实现求二叉数深度
还有一题忘了。 二面： 二面主要考察场景题，让我从自己的项目出发，如果项目需要上线了，需要考虑什么问题。
看过那些架构的设计。
平时的学习方法。 - 8.27阿里国际（深圳）一面（凉了）
GC算法都知道哪些？分别讲讲（serial pal new、parelle scavge、serial old、parelle old、CMS）主要讲了下cms
JVM内存模型。
Zookeeper原理，当有3台服务器，一个挂了，怎么保证服务的正常使用？
Spring 怎么接受web请求（应该是Spring MVC）流程是怎样的。
aop原理
Spring Boot启动加载过程。 - 9.3 葡萄城（一面 机试 二面，凉了）（C#做控件开发）
一面，两个面试官，问了计算机网络，还是那些常问的问题，我就不列出来了。
问java有什么优缺点，我说单继承，接口可以多实现，就问为什么？多承继为什么不好？（自己给自己挖了个坑）
还喜欢什么？集合。
都有哪些集合？balabala……
HashMap是怎么实现的？baabala
HashMap可以解决什么问题？我说字符频率统计。
怎么做的？比较hashcode，然后比较equals
如果字符串是变量怎么办，“abc abc”，两个abc的地址不同？暗示hashcode不同，没答出来…
git常用操作都有哪些，查看日志用啥？
如果不小心把一个很大的文件2gb，push了上去，然后发现后在远端删除了，之后别人执行git clone，会把所有的历史信息给clone下来，如何解决这个问题？
重点提的是，让我讲述项目难点的时候，我提到了跨域问题，我当时对项目还没有完全熟悉（2年前做的），一直在那讨论为什么会出现跨域（这也导致我回去之后，把项目仔细看了下，发现是我当时对项目不够书序，导致描述错误）
二面，机试：用#画直方图，输入一组数据： 12345678910111213[{value:2,label:”a”},{value:5,label:“b”},{value:3,label:”c”}]输出：用空格分割每列 # # # ## # ## # #———-------a b c做出来了之后，让支持value是复数，即在虚线下方画#，比较简单。
三面，还是2个人，比较有映像的是：
让我简单描述如何实现电梯调度算法，字符串压缩算法。（这个回答的不是很好，回家之后才想起来电梯调度算法和进程调度算法差不多） - 9.8 完美世界一面（凉）
完整面经 入口
开始发力（封面就过）
- 9.17 菜鸟网络一面（二面三面忘记记录，等Offer）
- 9.17 携程（等Offer）
二面忘记记录了 - 9.17 依图科技（等Offer）
- 9.18 房多多（最有意思） 今天最累，早上面试明略科技（一面二面），10点面试小米，11点面试房多多，13点面试去哪儿，15点面试jd。 2面 hr面
最后意思的是，和二面面试官在讨论一个题
做一个服务，只统计一个url在最近一分钟被访问的次数
用多线程、原子操作、定时线程、队列一系列操作完成，最后和面试官在讨论如果服务挂了怎么办？
从主从备份，到zookeeper，再到类似一致性hash环形架构的设计，最后到我认输。 - 9.24 度小满（四面，加面，等Offer）
hr打电话说，一二面面试官觉得我java基础还不错，还有一定的机器学习算法能力，就给我加面了。
因为一直在复习java，所以深度学习方面有点答的不是很好 - 10.9 奇安信（大数据）
- 10.21 字节跳动（等Offer）
三轮技术面，一面写了2到算法题，二面写了一道，三面写了三道。
最有意思的是第三面，压力面，第一次经历，整个过程让我很紧张，勉强发挥。
自我介绍完，就让我写算法，然后不断问我各种原理，在我回答过程中，不停打断我，让我很紧张，然后继续写算法题，一共来了三次。
第一题，遍历list，并删除指定元素，（想考我for each的坑，但是我没接招，使用迭代器完成）
第二题，按照奇偶行，奇数行正序，偶数行逆序的方式打印二叉树。
第三题，写生产者消费者代码。
还有些公司没有记录面试过程，就不写上去了。最后来个总结
总结（精华）
从最初的死磕算法岗，再转到Java研发，再到大数据岗位，再到算法岗，用了7个月时间，最终拿到满意的Offer。
- 面试总结：
面试体验最好的公司：
- 顺丰，面试官是唯一一个先自我介绍的公司，好敢度爆棚，而且内部有许多社员、比赛（包括算法比赛），这让我感觉这好像是一所大学，重要的是违约不要违约金，很大气有木有。
- JD，一面面试过程中，不断引导我来回答问题，我说完之后，他还主动说出他的看法，最后我拒JD的时候，也是他给我打电话，给我问了我具体原因，也给我说了部门具体工作，不停地劝我，最后因为还想等等其他公司的Offer而拒。
- 字节跳动，面试体验很棒，面试官显得非常专业，特别是压力面给了我深刻的印象。
- 度小满，唯一一个因为我硕士经历而给我加面的公司。
- 阿里，面试真的非常专业，问的问题超级有水准，而且喜欢问一些开放性的问题，比如抢红包算法，盒子分配算法，有5中规格的盒子，当用户下单之后，如何选择最合适的盒子来打包。
- 完美世界，这个是唯一一个让我心服口服的面试，问的问题，超级独到，不像市面上的大众问题，所以给我的感觉非常棒。
- 房多多，hr让我很感动，因为我急着安排后面的面试，所以一直给我优先安排。
- 猫眼娱乐，vipkid，奇安信，涂鸦移动，小米，萌推，依图科技，平安智慧城，平安产险等公司都不错，由于篇幅有限，就不写了。
面试官代表公司的整体形象，如果面试的问题很水，面试过程很混乱，体验很差，那我很有可能拒掉。
面试体验较差的公司：
- 去哪儿网，签到的时候，我说我有事，我提前来了，可不可以优先安排，结果被一个胖胖的男的泼了冷水，说你要觉得你后面的比较重要，那你先走，然后balabala说一堆（我一脸黑线）。。。一面的时候，面试官忙的飞起，在微信群聊天，说什么签到系统故障什么的，然后就balabala问了一堆问题，最后让我写了个题，实时统计最近一分钟访问首页的次数，由于之前房多多已经将方案说出来了，但是对库函数有点不太熟悉，所以就大概写出来了，总体回答了70%吧，就没有然后了。
- 商汤科技，倒不是说面试体验不好，面试体验好的飞起，面试官频频点头，说可以，然后最后写了2道算法题，一一写出来了，然后面试说我代码风格和代码能力都可以，2周之内能收到2面通知。结果今天发了拒信（时隔一个多月），我就觉得，知道你是独角兽企业，不如在招聘网站直接写上211 985高校好了，跟华为、中兴一样，直接点不好吗？
2. 面试方法（针对研发岗位）
通过网上的面经也能知道，问的问题，无非就是那些常问的问题，就算不一样，也只是换一种形式来问而已。
- 计算机网络：osi7层模式，对应协议有什么，都是干嘛的，建议把谢希仁的《计算机网络》传输层那一章好好看看，比如tcp的三次握手，四次挥手，流量控制，拥塞控制，看的时候，不能硬背，要自己理解，才不会忘记，而且在题目有变动的时候，也能应答如流。
- 操作系统：内存管理，进程调度，进程通信，linux常用命令。
- 数据库：事务（ACID）、三级范式（举例）、关联（join）、聚集函数、group by、order by、索引（b 树）、innodb与其他的区别（锁的粒度）
- 数据结构：（重头戏），除了广义表不需要重点看之外。《数据结构》严蔚敏
线性表，尤其是链表（头插法、尾插法、删除、双链表、带头结点与不带、循环链表等）、栈、队列。
哈弗曼树、二叉树、二叉排序树（删除、增加）、b树、b-树、b 树、b*树、红黑树、字典树、树的三种遍历（代码实现，递归与非递归）。
图的遍历（dfs、bfs、递归与非递归）、拓扑排序、最小生成树（Dijkstra、Foyd、Prim、kruskal）。
查找：常用的就二分查找了。
排序：冒泡、插入（常用）、选择（常用）、快速（常用）、堆（常用）、归并（常用），希尔（不常用）、基数（不常用）
口诀：不稳定：快选希堆，其他则是稳定算法。
补充：
KMP算法及改进BM算法传送门
并查集，用于求朋友的朋友问题（最小生成树个数）,并查集并查集路径优化
三路快速排序（快排优化），传送门
刷题：leetcode（top like100） - Java
Java基础倒是很少问，一般问源码层面问题，注意1.7和1.8的区别
1、《深入理解Java虚拟机》，最重要的是JMM（Java Memory Model）,我自己的建议就是从JMM为中心，开始向四周扩展，构建知识网。
从JMM -> GC算法，GC Root的确定，线程逃逸问题，Java对象头（Synchronized实现原理），栈的原理，类加载机制问题，三级cache结构、内存屏障，即volatile关键字原理，线程调度等，全部可以从jmm发散，或者从某个点切入，也能讲到JMM。
2、集合：HashMap、HashTable、ConcurrentHashmap、LinkedHashmap、TreeMap、TreeSet、ArrayList、LinkedList、PriorityLinkedList源码等等
3、锁：乐观锁（版本号（mysql通过多版本号来解决幻读问题），cas），悲观锁（AQS，AbstractOwnableSynchronizer是重点）、ReentrantLock、CountDownLatch、CyclicBarrier、读写锁等等，与synchronized的原理对比等。
4、多线程：线程几种实现方式，状态转换，ThreadPoolExecutor参数解析，执行流程。
5、六大原则：
单一职责原则（Single Responsibility Principle SRP）
开闭原则（Open Close Principle OCP）
里氏替换原则（Liskov Substitution Principle LSP）
依赖倒转原则（Dependence Inversion Principle DIP）
接口隔离原则（Interface Segregation Principle ISP）
迪米特原则 （Least Knowledge Principle LKP）
6、常用设计模式（手写单例模式）：工厂模式(bean)、代理模式（aop）、观察者模式(消息发布订阅、dubbo)，说的这样都是在spring中可以联系起来的
Spring中常用的设计模式有哪些？
7、如何用线程打印abab问题，
8、海量数据问题：归并排序思想，
9、Spring mvc作为后端，讲述从前端请求到后端返回的全部流程，从dns解析到tcp建立连接，再到arp解析，再到反向代理，再到DispatchServlet、HandlerAdapter（通过HandlerMapping找到对应的requestmapping方法）、ModelAndView等，这个问题足以将基础和框架全部联系起来。
10、反向代理策略：轮询、随机、加权、最少连接、ip hash、dns最短等
11、四层代理(lvs)和七层代理（nginx）
12、分布式session问题
13、洗牌算法
14、zookeeper实现分布式锁，以及它的选举过程等
15、Spring ioc的原理，aop的原理（jdk和cglib，与静态代理AspectJ的区别）
16、Spring bean的是如何管理的？
17、在maven中如何出现了循环依赖问题，spring中的bean是如何注入的？
18、dubbo原理，架构图
19、一些常见的rpc框架，rpc和http有何区别
20、如何实现i 的原子操作，（加锁问题，volatile关键字(可见性（三级cache缓存失效，通过对比自身数据）、有序性（内存屏障）)）
21、布隆过滤器
当然问题远远不止这么多，只是将一些我认为比较好的问题写了出来。 - 算法
刷leetcode，刚开始可能一天才能做一题，刷多了就好了，每种类型的题目都要去涉及，比如双指针（最常用）、回溯、递归、dp、bfs和dfs等。算法能来也不是一朝一夕的事情，这里我建立了一个LeetCode打卡群，群里会有严格的打卡制度，每天至少一天，如果某天有事，当天可以不打，但后续需要补上，尽量写多种解法，并伴有注释，一周至少7题，题目不限（也可以相互推荐），群只维护10个人，加满即止，如果还有想打卡的，也可以自发组织成群，发起打卡。 - 加分项
Git上有自己的一直维护的项目，曾经有面试官打开的git主页，看着我的代码，问我的项目中的问题。
有自己的blog，并长期在上面分享学习心得、知识总结等，曾经也有面试官现场访问我的blog。
面试心得
- 如果有心仪的公司（比如我就想去某个地方去工作），我的建议是，你在投递这个公司之前，多投投其他的公司，说白了就是当做垫脚石，攒经验，每次面试之后，及时找出自己的不足之处，将面试官问的问题回去仔细研究，找到一种正确的解法后，看看能不能继续优化，凡是多想一点，多问点为什么，以免可以应付问题的变种。
- 每次面试之后，在下一次面试的时候，你都需要有一个提升的过程，随着你的面试不断进行，你的知识储备需要不断积累。
- 经常听到身边有人说，我觉得我很菜，但却没有去付出实际行动提升自己，而且继续说自己好菜。
- 也有人说自己经常看的东西记不住，其实我觉得，只要下功夫，一遍记不住，你多看几遍，然后不停地用已学的知识去类比，加速自己的理解，数据结构我看了不下5遍，每看一遍都有不一样的认知，认知就是发现自己看的书本上的东西都在一些框架中应用了，是他们的基础。比如b 树作为数据库索引，堆排序可以使用优先队列来实现进程调度的LFU等。
- 需要构建知识网络，做到不论是从哪一点切入，都可以找到知识网的中心，然后从四周扩散，活学活用。举个例子，阿里二面时，问我如果不适用任何random函数，如何实现随机？？？（想想一台机器有什么是变化的）
- 最后一句话，勤能补拙，自己虽然是双非学校，但是通过努力，也拿到了国奖、也拿到了一些大厂的Offer，最终也有自己满意的，所以短暂的受戳不要紧，及时调整自己，让自己努力起来，加油吧，程序员们，注意保护头发!
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