t+0的意思是,t加1的意思

首页 > 经验 > 作者:YD1662022-11-18 04:47:53

T 0交易涉及广泛。股票、期货、ETF、期权、可转债等诸多品种都存在着大量的T 0交易者,一千个人眼中就会有一千个哈姆雷特,每一个T 0交易者都有自己中意的一套交易体系,或是基于统计分析的历史经验,或是脱胎于每日实盘交易的刻苦总结,那到底有没有一套包赚不赔的所谓圣杯的存在?

人们寻找圣杯的根源在于懒惰和贪婪。事物是发展变化的,那么T 0交易体系也不是一成不变的,随着市场的不断变化,交易策略也随之演化。简而言之,用2015年的具体策略去做2022年的市场,这是行不通的。那么为什么,T 0交易团队能够遍历几轮牛熊依然屹立不倒?究其本质,是抽象于具体策略本身的一套进化逻辑,也可以叫方法论。

有人说,交易是艺术,不可言传。而我们一直在寻找可以清楚地描述交易的方法。而数学作为描述工具再恰当不过了。下文简单解释了一下,T 0交易体系中多种指标叠加的数学本质-贝叶斯公式。

T 0交易进场出场要遵循的标准多种多样,每一个有效的标准,称之为一个维度,比如红绿柱交替的位置、对应股指期货的涨跌、相关板指的涨跌、个股是否放量、是否出现分钟级别的底背离形态等等。

当不同维度都向着一个买卖方向时,称之为多维度共振。比如大盘处于绿柱变短的位置、期指放量拉升,都利于买入,就可以称之为共振。一般来说,支持买入的维度越多,买入获利的可能性越大。从数学角度来说,就是有效属性越多,成功概率越大,其本质是贝叶斯定理。

贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率和边缘概率的定理。

P(A|B) = P(B|A)P(A)/P(B)

P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性

P(A)是A的先验概率

P(A|B)是已知B发生后A的条件概率,也称作A的后验概率

下面我们举个实际例子来解析一下,多个指标是如何提升买入成功概率的。

假设任一买入点获利的概率为0.5,任一买入点期指向上拉升的概率为0.5,任一买入点个股放量的概率为0.5,且期指向上拉升的买入点获利概率为0.6,个股放量的买入点获利概率为0.6,那么同时满足期指向上拉升和个股放量的买入点获利概率是多少?

记事件A为“买入获利”,记事件B为“期指向上拉升”,记事件C为“个股放量”。

则有:P(A)=0.5, P(B)=0.5, P(C)=0.5,P(A|B)=0.6, P(A|C)=0.6;

由贝叶斯定理:P(B|A)= P(A|B) P(B)/ P(A)=0.6

同理:P(C|A)= P(A|C) P(C)/ P(A)=0.6

所求:P(A|BC)= P(BC|A) P(A)/ P(BC)

= P(B|A) P(C|A) P(A)/ P(B) P(C)

=(0.6*0.6*0.5)/(0.5*0.5)

=0.72

可以看到P(A|BC)=0.72,即同时满足两个有效指标的情况下,买入盈利的概率提升到了72%。我们只需要持续的寻找有效指标,不断地提升成功概率,就能在波谲云诡的市场中活得久一点了。

科学技术永远是第一生产力。T 0交易体系可以是艺术,也可以是科学,甚至也可以是哲学......

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