目前，中国已有将近2亿个监控摄像头分布在各省各市各地，海量的图片、视频数据为AI带来丰富的数据资源的同时，也给云端带来不小的分析计算负担。在这样的情况下，相对于云端计算，边缘计算具有窄带宽、低延时、安全性、可靠性和低成本这五大优势，因此边缘计算在安防领域的重要性日渐攀升。
具体来说，一个道路路口的摄像头可以对当前的人和车进行智能分析，形成结构化的数据，从而减轻云端的计算压力，并且提升分析计算的整体效率。
张兴明说，边缘计算可以让每个摄像机都成为一个能看懂当前安防场景的眼睛，如果摄像机有了这样的感知智能，后台就可以及时的对可疑人员进行相关的态势分析，通过将前端产生的大量的信息和历史经验积累的数据相结合，做出一个合理的预判来防范犯罪行为的发生。
因为打击犯罪的最好办法就是把所有嫌疑人员集中起来管理，大华在杭州的江干区也进行了这样的实践，做法是把可疑人员的信息进行梳理，把有犯罪前科、有嫌疑的人员的资料汇总建立一个数据库，数据库和场景结合分析，这些人员在什么场景什么时间出现，具体可能产生什么行为，这样就可以做到事前的预防和处理。
这样的前端智能具体到产品落地就是大华的睿智-灵瞳一体化摄像机，这款智能摄像机使用的是Movidius芯片，上半部分是一个全景摄像机，下面是一个球状摄像机，适用于银行、商场、广场、车站、机场以及出入口、道路等场景。
全景摄像机用于拍摄整个的大场景，在这个大场景下，摄像机会给每个人头打标ID，下面的球形摄像机会根据每个人头的ID实时跟踪人脸，并且可以选择一个合适的角度抓拍到清晰的人脸，抓拍后，前端对这些数据进行基础属性和结构化处理，然后将这样的经过处理后的数据送往后台，这样的数据会在后台与多个数据库中的数据进行比对。
除此之外，大华还推出了针对车辆的睿智·慧系列交通摄像机，这个系列的摄像机可以实现车辆的行为分析，包括逆行、夹塞、打远光灯、越线等行为，利用闪光灯，慧系列摄像机还可以进行人脸的抠图，比如驾驶员的人脸抠图，然后放到后台进行人脸比对。
这一系列的摄像机还可以收集车款、车的挂件、纸巾盒的摆放位置等信息，张兴明说，这样的信息在很多情况下都会成为办案的关键信息点。
