但细细梳理不难发现，这些进展其实围绕着一个底层逻辑——
每个人的AI助手时代正在到来 。
正如刘庆峰在发布会上所强调的那样。这也是科大讯飞基于大模型技术发展的趋势理解。
ChatGPT刚出现时，就曾探讨过以ChatGPT为代表的大模型产品强大之处在于同时具备知识、推理和沟通能力。
一方面，这是实现认知智能必备的几项能力；另一方面，也是个人AI助手场景相契合。
前者是科大讯飞一直以来的技术深耕，后者则是科大讯飞在工业、科研、医疗、教育、智能汽车，甚至超脑计划的最终落地形态。
以教育为例，科大讯飞就认为目前教育「因材施教」进入到第三个层次：类人式对话辅导，进行逐层讲解。
基于这样的逻辑，从科大讯飞半年落地成果，也就能从中窥见大模型发展一二。
首先是应用和业务场景。
科大讯飞认为，大模型赋能首要就是工业和科研。而要赋能工业，则首先要赋能代码。
iFlyCode。
8月15日iFlyCode发布以来，已有62万开发者应用、107家机构深度应用。
比如“智慧教育大屏”性能优化，传统方案需要15天解决，在iFlyCode辅助下只需7天。
本次iFlyCode2.0在设计阶段、编码阶段、自测阶段都有一定的升级。
科技文献大模型。
同中科院知识文献中心合作，有着包括成果调研、论文研读、学术写作、生成论文代码、润色、学术翻译等功能，可以化身当下高校研究生的科研小助手。
给一篇中文文献，结果一键就能生成英文版。
还能与时俱进、补充跨领域知识，比如一篇大模型文章，问到ChatGPT发展历程，还补充了现下GPT-4的发展。
医疗大模型。
它能根据体检报告、检查报告进行解读。
传统体检报告一般会有单项解读，以及像复查这种比较粗放的结论。而讯飞晓医不光给出具体指数指标，还会主动询问最近身体情况，联合各个单项结果并更新风险等级。
还可以根据药品照片、自身情况，给出用药建议，比如禁忌、推荐等。
除此之外，还有科大讯飞历来深耕的教育领域，讯飞AI学习机升级了英语AI答疑赋学；同科普中国一起合作发布科普大模型；还打造了AI心理伙伴等等，因材施教已取得规模化应用成果，在全国50000 所学校深度应用。
