据日媒报道，近日，日本三重县志摩市波切渔港出现了大规模“死鱼潮”，几千吨沙丁鱼死在了海面上。渔港内部分死鱼已经腐烂，开始散发出恶臭，渔业工作者正在进行回收处理，这次事件死因可能与核污水污染水藻珊瑚等生成氧气的植物有关，海水中没有充足的氧气导致沙丁鱼缺氧而死。在核污水排海事件之前也出现过类似情况，只不过没有这么大量，日本计划2024年2月进行第四轮排海。在这种情况下，对水污染监测进行治理可以更有效地应对类似事件，保护海洋生态环境和食物链的稳定。
1、利用中天宇信物联网传感器和设备部署在沿海地区进行海水质量监测。传感器可以实时检测水体中的溶解氧、PH值、重金属等污染指标，并将数据通过互联网传输到中心系统。这样，一旦监测到水质异常，相关部门能够及早收到警报，迅速采取措施，遏制和减轻污染事件的扩散，有助于保护沙丁鱼等海洋生物的生命和栖息环境。
2、结合机器学习和人工智能技术分析处理大量的监测数据。将物联网传感器获取的海洋污染数据与历史数据进行比对分析，建立模型和算法来判断污染源和污染程度。将监测数据以可视化的形式呈现，更好地向公众传递海洋污染的现状。通过这样的手段，可以更精确地定位污染源，追踪污染过程，并可提供根据实时数据动态调整预警污染治理策略的决策支持。
水污染的监测治理是解决海洋污染问题的一项创新举措。通过部署物联网传感器和设备、利用大数据分析和人工智能技术，并建立数据共享平台，可以实现对海水质量的实时监测、追踪和预警，为治理海洋污染提供科学依据和决策支持。
在日益加剧的海洋污染问题下，我们不能忽视构建环保意识和行动的重要性。公众的参与和关注是推动政府和企业加强水污染治理的力量源泉。通过科普宣传、教育培训和社区参与活动，让更多人了解水污染的危害，并积极参与到环境保护行动中来。只有我们共同努力，才能实现可持续的水资源管理和保护，保障人类和生态系统的健康与可持续发展。
