我国是数据资源大国，但目前，仍有大量数据尚未发挥真正价值。日前，在由同济大学和中国（上海）数字城市研究院主办的首届数字城市创谷论坛上，中国工程院院士、同济大学教授蒋昌俊指出，当前，我国大部分算力需求集中在发达地区，而具有土地、气候和地理环境等区位优势的中西部区域，算力分布依旧偏少。
“截至2020年，京津冀数据中心负载率达64%，而西部数据中心负载率只有38%。”在他看来，目前，国内数据中心依旧存在布局不均、利用率不均等情况，智能算网建设亟需加大推进力度，实现量质齐升。
“当前，我国数字经济已经进入以算力为核心生产力的新阶段。”蒋昌俊认为，算力发展与国家竞争力和经济增长规模密切相关。据《2020全球计算力指数评估报告》，当一个国家计算力指数达到40分以上时，指数每提升1个点，对GDP增长的拉动将提高到1.5倍；而当算力指数达到60分以上时，指数每提升1个点，对GDP的拉动将达到2.9倍。随着AIGC（生成式人工智能）时代到来，全球计算机设备算力总规模不断扩大。2022年，全球计算机设备算力总规模达到906EFLOPS(EFLOPS指每秒百亿亿次浮点数运算）；而到2025年，全球计算设备算力总规模将超过3ZFLOPS（ZFLOPS指每秒十万亿亿次浮点数运算）。蒋昌俊团队预测，2025年我国算力网络市场规模有望超过900亿元，在2022-2025年期间，年平均增长率达14.3%。到2030年，通用算力将增长10倍，人工智能算力将增长500倍。
目前，我国算力规模在全球排名第二，仅次于美国。另有研究表明，在人工智能发展方面，中国在数据、场景两个指标上领先全球，美国则在基础研究、人才队伍等方面领先。在蒋昌俊看来，中国想要弯道超车，不仅需要在基础研究上持续发力，还需要建立国家级算力网调度优配中心和国家级算力交易中心。
他以“东数西算”工程为例。2022年初，国家正式启动“东数西算”工程，在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏八地区启动建设国家算力枢纽，并设立10个国家数据中心集群。至此，全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计。蒋昌俊表示，在全国一张网、一盘棋的统筹下，上海拥有全国首个算力交易平台，可以利用人才优势、综合竞争力等支持热数据和快业务发展；而西部地区则适合发展冷数据和慢业务，利用太阳能和风能资源形成优势互补。
不过，“东数西算”也对解决时延问题等提出更高要求。比如，修建重大工程项目时，突发性事件时常有发生。“数据采集上来就要进行实时处理，如果都先送到云上，时效性与安全性得不到保证。”为此，蒋昌俊团队率先提出将方舱计算系统作为算力机动调度的系统和模型。
所谓方舱计算系统，主要由方舱生成与管理系统、跨域资源管理系统、虚拟数据中心系统和若干网关组成。方舱计算系统可以根据实际工程需要，对不同的算力资源进行配置、统筹布局，从而提升效率，降低能耗，实现弹性调度。蒋昌俊介绍，方舱计算与云计算相比，具有伸缩性、机动性等优势，使整个系统能够更好地发挥效率。目前，国内已有企业推出了边缘端智能化移动数据处理方舱。
文： 吴金娇
图：同济大学供图
编辑：储舒婷
