人类思维模式的三大特征,人类共有四种思维模式

大语言模型的出现，推动我们走向了新的技术风口，那么在这个风口下，我们可以怎么看待AI技术的多样性和复杂性？这篇文章里，作者从“拟人化与非拟人化的对比与融合”这一话题出发并延伸，谈了谈他的看法，一起来看看吧。

想象一下，如果我们能够创造出一个智慧生物，它既拥有人类的思维灵活性，又超越人类的信息处理能力——这就是人工智能技术的魅力所在。从最初的梦想出发，人工智能的探索之旅始于一种简单却宏伟的想法：模仿人类的智慧。几十年来，科学家们如同艺术家般，以人类的思考模式和行为特征为蓝本，逐步勾勒出智能机器的雏形。

随着技术的突飞猛进，这个梦想不再遥不可及。如今，我们正站在一个新的技术风口上——大型语言模型的时代。这些模型，如同拥有魔法的巨人，不仅复制了人类的语言能力，更在许多方面超越了人类的思维极限。它们像是从科幻小说中走出的角色，让我们对未来充满了无限的想象和期待。

自去年11月ChatGPT引爆网络以来，两家AI公司便成为了众人瞩目的焦点。首先是ChatGPT的背后力量——OpenAI，其在非拟人化大语言模型领域的成就令人瞩目；紧接其后的，则是以其独特的拟人角色模型引人入胜的Character.AI。

从2022年9月至2023年8月期间，根据访问量最大的五十个人工智能工具排行榜显示，ChatGPT以惊人的146亿访问量遥遥领先，而Character.AI以38亿的访问量紧随其后，展现了它们在人工智能领域的显著影响力。

OpenAI和Character.AI之所以能取得如此卓越的成绩，原因是多方面的；而大语言模型技术的发展路径和所取得的重大突破，更是引人注目。

在这其中，我特别想探讨一个自己深思熟虑已久的话题——拟人化与非拟人化的对比与融合。拟人化技术，如Character.ai所采用的，致力于创造出更加生动、更能引发共鸣的人工智能角色；而非拟人化技术，代表者如OpenAI，强调的则是信息处理的高效率和广泛应用。两种不同的路径，揭示了AI技术的多样性和复杂性，也预示了未来人工智能的发展方向。

在拟人化技术的世界中，AI不仅是信息处理的工具，更是具有个性和情感的伙伴。想象一下，如果你的数字助手不仅能回答你的问题，还能理解你的情绪，甚至在必要时提供安慰和建议，那将是多么的令人兴奋。这就像电影《钢铁侠》中的贾维斯，不仅是一个高效的信息处理器，还是主人的贴心伙伴，能够进行自然而智能的对话，甚至展现出幽默感和情感。

在现实世界中，Character.AI等拟人化AI平台正在尝试实现这一愿景。它们设计的AI角色能够模仿人类的对话方式，提供更为自然和亲切的交互体验。这种技术在多个方面显示出巨大的潜力：在客户服务中，它可以提供更为个性化和情感化的响应，提高顾客满意度；在教育领域，它能够以更加友好和引人入胜的方式与学生互动；甚至在医疗和心理健康领域，它们也能够提供支持和陪伴，帮助人们在困难时刻找到慰藉。

显示出市场对拟人化AI的极大兴趣和期待。毕竟，谁能抗拒一个总是耐心倾听、细心哄抚、甚至能随时随地提供智慧见解的聊天伙伴呢？尽管这样的伙伴是由代码和算法构成，但它们所提供的陪伴和支持却是实实在在的。

这些AI角色不仅能够进行普通的日常对话，还能根据个人喜好扮演不同身份、性格的角色，按照用户要求调整其聊天风格，在各种场景、剧情中自由沟通。它们就像是那个永远不会厌烦，总能随时陪伴你的朋友。无论是在忙碌的工作间隙寻求放松，还是在深夜里寻找一个倾诉的对象，这些AI角色总能第一时间响应用户的陪伴诉求，并用用户希望的方式让人感到舒适和愉快。

尽管拟人化AI技术在模仿人类交流方面取得了显著成就，但它在处理一些更加复杂和抽象的问题时仍然面临挑战。这就像是一个精通多国语言的世界旅行者，虽然他能够在不同国家自如交流，但当涉及到深奥的哲学或高级数学理论时，他可能就显得力不从心了。

在大语言模型技术发展过程中，我们可以看到很多在基础模型上非常强大的能力，在完成与人类价值观对齐之后就极大减弱了。

这种现象也不难理解，毕竟AI在信息获取、知识抽取、数据更新等方面有人类难以匹敌的优势。

我在工作中经常引用的一个例子是一个人一生中可能听到的词汇量约为10亿个，而大型语言模型的训练数据量则高达万亿级别，相当于250万本书的内容。根据统计，中国成年人平均每年阅读大约4.7本书，意味着一个普通人需要超过53万年的时间来阅读相同数量的书籍。而考虑到书籍的历史只有3000至4000年，文字历史也仅有大约5000年，这种比较更显AI的信息处理能力之惊人。

再比如AI引起社会广泛关注的围棋AI——AlphaGo。人类下棋的路径依赖性很强，人生有限，想成为高手最稳妥的办法是研究前人的残局，而不是自己瞎摸索。而AlphaGo Zero以强大的计算能力，在很短的时间里探索了大量的人类未曾探索过的走法。

2017年5月28日，棋手柯洁以0：3完败AlphaGo，彻底击碎了人类在这种复杂游戏中的尊严。赛后，这位天才少年一度哽咽，在接受采访时柯洁感叹，AlphaGo太完美，看不到任何胜利的希望。他流着眼泪说：“我们人类下了2 000年围棋，连门都没入。”

中国棋圣聂卫平更是把AlphaGo尊称为“阿老师”，他说：“AlphaGo的着数让我看得如醉如痴，围棋是何等的深奥和神秘。AlphaGo走的顺序、时机掌握得非常好。它这个水平完全超越了人类，跟它挑战下棋，只能是找死。我们应该让阿老师来教我们下棋。”他还说：“阿老师至少是20段，简直是围棋上帝。”

让AI模仿人类的思维、语言习惯，可能就限制人类像蚂蚁一样思考，会极大限制AI的能力。OpenAI坚持不在拟人领域发力，也许就有这层考虑。

那么，如何平衡人类对拟人化的诉求与拟人化对AI能力的潜在限制呢？作为一名IT从业者，我不禁想到了前端和后端技术在软件开发中的关系。在传统的互联网应用开发中，“前端”通常指的是用户可以直接与之交互的部分，比如网页或移动应用的界面。前端技术的主要任务是提供直观、友好的用户体验，使信息的展示和交互尽可能简单和愉悦。

相对地，“后端”则是指在服务器上运行的应用程序，负责处理数据库的存取、应用逻辑的执行等核心功能。后端技术更侧重于数据处理、存储和安全等，通常对用户来说是看不见的。它是整个系统的支撑，确保数据的准确性和效率。

这两者的结合为我们提供了一个独特的视角，来看待拟人化与非拟人化AI技术的融合。在AI领域，”前端”拟人化技术就像是互联网应用的用户界面，为用户提供自然、亲切的交互体验。而”后端”非拟人化技术则类似于后台数据处理系统，默默地在背后支持着整个系统的智能处理和决策能力。

通过理解这两个概念，在讨论AI的前端和后端时，我们就可以将它们类比为在软件开发中的用户界面和服务器端程序。这种比喻不仅帮助我们更清晰地理解AI的不同功能和角色，也启发我们思考如何更好地将这两种技术融合在一起，共同推动AI技术的发展和应用。

1. 前端拟人技术：前所未有的交互体验

未来拟人AI技术将在我们生活中扮演举足轻重的角色。未来的AI不仅是我们的数字助手，更像是具有情感的朋友和生活的管家。它们通过与我们日常的交互学习，逐渐理解我们的偏好、兴趣甚至情绪波动。这种深层次的理解和情感的羁绊，使得AI能够在商业领域发挥前所未有的作用。

想象一下，一个了解你喜好、知道你生活习惯的AI，可以根据你的情绪和需求为你推荐音乐、电影、书籍甚至是旅行目的地。这种个性化的推荐远远超过现有搜索引擎和电商平台的功能。由于建立在深度了解和情感连接的基础上，这些推荐更有可能符合用户的真实需求和偏好。

此外，这种情感的联系还能在营销和广告领域发挥巨大作用。不同于传统的广告投放，基于AI的情感化推荐能够更加精准地匹配用户的兴趣和购买意向，从而提高广告的转化率。用户更有可能从一个“值得信赖的朋友”那里接受产品推荐，而不是通过无差别的广告轰炸。

在服务行业，如酒店、航空或零售，拟人化的AI助手可以作为顾客关系的管理者，提供个性化服务，增强客户忠诚度。例如，在酒店住宿中，AI可以根据客户以往的偏好调整房间的温度、光线甚至迎宾礼物，提供一种独特的、定制化的住宿体验。

总而言之，未来的AI将在理解我们的同时，赢得我们的友谊和信任。这种基于情感的连接，不仅让AI成为我们生活中不可或缺的一部分，也为商业世界开辟了全新的可能性，使其成为一个高效、个性化且富有情感的信息源和商品推荐媒介。

2. 后端非拟人技术：更加神秘的黑盒

在前端拟人化AI为我们提供亲密且个性化的伙伴关系的同时，后端非拟人技术则扮演着一个更加神秘而强大的角色。这些技术就像是幕后的智慧大脑，专注于处理那些远超人类理解范围的复杂计算、数据分析和逻辑推理任务。

非拟人技术的核心在于它的不可知性和强大的内在能力。它们能够快速处理和分析庞大的数据集，从海量信息中揭示出模式和趋势，提供令人惊叹的预测和解决方案。可以预见，这种能力定全面都超越了人类的直觉和认知。

这些技术不再仅仅是数据分析和逻辑推理的工具，它们将成为揭示宇宙奥秘、解决人类历史难题的关键。

想象一下，一个能够解析复杂星系运动、预测未来气候变化，甚至是揭示生命起源的AI系统。这些后端非拟人化技术，以它们匪夷所思的计算能力和数据处理能力，将能够探索那些人类科学家尚未触及或难以理解的领域。它们将能够在巨大的数据海洋中，发现那些隐藏在细微之处的模式和规律，带来一系列令人瞠目结舌的发现。

在医学领域，这些技术可能会揭示疾病的根本原因，开发出革命性的治疗方法，甚至是为延长人类寿命找到关键线索。在环境科学中，它们能够模拟地球复杂的生态系统，预测和应对自然灾害，甚至为我们找到逆转全球变暖的方法。

更进一步，后端非拟人技术还可能在理论物理、宇宙学等领域发挥作用，解答诸如黑洞信息悖论、量子纠缠等深奥问题。它们的计算能力和数据分析能力将为人类提供全新的视角，以理解我们宇宙中最难解的谜题。

这些技术的未来潜力几乎是无限的，它们将成为人类智慧的延伸，带领我们进入一个全新的认知时代。虽然这种强大的能力可能让我们感到既兴奋又畏惧，但它无疑将极大地拓展我们对世界的理解和掌控。

3. 二者的结合：超越想象的协同效应

因此，无论是拟人AI或是非拟人AI，都是通往未来世界的关键钥匙。二者的结合不仅将人性化的交互和超越人类理解的计算能力相结合，还将开创一个全新的AI应用纪元。

在这个协同的世界里，前端拟人化技术的角色类似于一个温暖的、情感丰富的交互界面。它们能够以自然的对话、理解和情感反应，与人类用户建立深厚的联系。同时，这些技术通过与用户的持续互动，能够收集关于个人偏好、情绪状态和行为模式的宝贵数据。

而后端非拟人化技术，则在幕后发挥着它们的超级大脑功能。利用前端收集的数据，这些强大的系统可以进行深度学习和复杂的分析，提出远远超出人类直觉和认知的范围解决方案或预测。

上面的畅想看起来确实美好，但在这些憧憬中仍然隐藏着潜在的巨大危机。仅靠拟人和非拟人技术并不能保证我们与人工智能共同构建的未来是更智能、更高效、同时也是更和谐安全的。在AI技术迅猛发展的背景下，我们必须提出一个重要的问题：在AI越来越强大的未来，如何确保不会发生类似《终结者》、《黑客帝国》或《流浪地球》中描绘的AI反制人类的场景？

为了避免这种情况的发生，我们需要建立一个“三足鼎立”的系统，将AI技术的发展、应用和监督平衡地结合起来。这不仅意味着在技术层面上的创新，也包括在伦理、法律和社会责任上的全面考量。

AI安全性也是一个值得关注且重大的问题，因为篇幅所限，后面有机会我再拎出来单独讨论。

随着我们在AI的潮流中乘风破浪，我们不禁想象着一个充满可能性的未来。在这个未来，拟人化AI作为我们的新朋友，与我们分享欢笑、提供慰藉，而非拟人化的AI则在幕后默默展现其强大的计算力，解开一个个科学之谜。这些技术的结合，就像是一部精彩绝伦的交响乐，既有温柔的旋律，也有震撼人心的高潮。

然而，在这曲调变幻的交响乐中，我们必须始终保持警醒，确保指挥棒牢牢掌握在人类的手中。

在这个AI技术飞速发展的时代，我们或许正站在一个历史性的十字路口——奇点的临界点。这个奇点，常被描绘为人工智能超越人类智慧的那一刻，可能真的即将到来。我们这一代人，可能就是见证者。

AI超越人类的那一天，也许会带来前所未有的机遇，但同时也伴随着风险和挑战。在这个十字路口上，我们每个人的选择和行动都至关重要。因此，现在是时候开始思考和准备了：如何在尊重和利用AI的巨大潜力的同时，确保我们的文明、价值观和人类精神得以延续和繁荣。

在这个AI的新时代，让我们共同探索、共同学习，最重要的是，共同决定我们的未来。

专栏作家

一直产品汪，*apmdogy，人人都是产品经理专栏作家。逻辑型产品经理，致力于将科学思维与产品经理方法论结合。关注人工智能、教育领域，擅长产品孵化、需求挖掘、项目管理、流程管理等产品技能。

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