◇从会计专业转行CDA数据分析师是我走过最正确并且很实用的道路，在面临许多具有挑战性的问题时，我所学到的数据分析技能总是可以发挥最关键的作用！大佬说的没错，女生不要死磕会计这个卷的不行的行业！
◾
◇数据分析作为一个新兴职业，可能你会觉得平平无奇，甚至排斥接受新的事物，但其实，数据分析作为一项技能，你学会以后工作起来简直开挂！一天的工作内容你可能一小时甚至十多分钟你就能解决！大大提升了工作的效率。
◾
◇听我一句劝，不管你是做什么工作，学好数据分析一定不亏，任何职位搭配数据分析的技能都是王炸！
◾
◇当然我并不建议在对数据分析行业完全不了解情况下就来学习，首先你要对行业有个基础的了解
◾
❓数据分析是做什么的
•职业：不同行业中从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据作出行业研究、评估的专业人员
•证书：CDA是专门培养数据分析人才的证书，中英文双证，含金量高
CDA数据分析师证书
⭐ CDA数据分析应该怎么学？
【数据分析师三板斧:Excel、SQL、Python】
第一部分：Excel
1. 系统学习:王佩峰Excel教程；
2.学习网站： CDA网校，有很多免费课程可以蹭
建议:Excel是做任何数据相关的工作都要学!掌握基本用法和常用的函数就够了。主要的是要掌握vookup、透视表和一些常用图表；
EXCEL
第二部分：SQL
1. 书:《SQL基础教程》《SQL知必会》
2. 视--频--号:CDA 北-京-授-权-中-心 一周有两次答疑课
3. 刷题:如-荷-学 小--程--序
建议:SQL3-5天可以快速入门，主要掌握查询、表连接、自连接、排序更新。另外了解sql的一些基本知识，增改删查，查询是重点。
SQL学习教材
第三部分：Python
1. 书籍:《Python编程:从入门到实战》
建议:相对上面Excel和SQL，python难度会稍微大一些。主要应掌握基础语法和数据科学的模块，主要包括pandas numpy和库skleamm等，掌握数据结囚、基础语句、常用包pandas、matpoltlib等:
Python学习教材
第四部分：数据可视化
1.软件:PowerBl
2.某站:孙兴华的课
建议:多实操，熟悉美化Bl报表内容
PowerBi学习教材
◇学习并非一朝一夕，需要规划好时间有目的的学，并且是要真的将知识转化为自己的，这些技能不仅是为了某个公司或者某个岗位，即使离开现在的公司，技能仍然可以伴随你的一生，提升你的市场竞争力！
