1、强一致性
如果要保证redis和数据库强一致性，那就要加锁。主要就是读写锁，读的时候不加锁，写的时候加锁。可以用redisson实现的读写锁。如果有一个线程在重新建立redis缓存，那么查询都阻塞。这样每次跟新数据，redis都会更新成最新的。
2、最终一致性
这个性能高，只要保证最后是一致的就行。通常的解决办法是通过中间件，比如mq，更新了就丢mq一条数据，然后消费数据更新redis。这样在极短的时间里会查询到旧数据，但是没有锁。
3、延迟双删，来保证一致性。并不靠谱
先删除缓存，再删除数据库。删除缓存后，还没来及的更新数据库，另一个线程来查询，又更新成了数据库旧数据，所以会出现脏数据。redis没更新。
先更新数据库，再删除缓存。一个线程查询缓存没有，准备更新缓存，已经查完数据库了，旧内容，但是还没请求redis。这个时候另一个线程要更新数据库，删缓存。执行完后第一个线程更新的redis还是老数据。
所以在这里，引入了双删，不管是先删缓存还是数据库，都要在执行完后。过一段时间再删除一次redis。这样保证真的获取到更新的数据。这个延迟时间不好控制，反正我是不会用了。
