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哥伦比亚大学的人工智能研究侧重于机器学习、自然语言和语音处理、计算机视觉、机器人技术和安全性。人工智能研究人员在大学内外广泛合作，为医学、公共安全、法律、新闻和其他领域的应用做出贡献，一些人工智能的教师也是统计系、电气工程系或数据科学研究所的成员。
No.11University of California, San Diego
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UCSD 的人工智能团队从事广泛的理论和实验研究，特别强的领域包括机器学习、不确定性推理和认知建模。在这些领域内，学生和教师还致力于解决自然语言处理、数据挖掘、计算机视觉、机器人技术、语音和音频处理、生物信息学和计算机安全等问题的实际应用，学校大力支持和鼓励跨学科合作。
No.10University of Texas, Austin
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得克萨斯大学奥斯汀分校的人工智能研究侧重于机器认知的挑战，机器学习、计算机视觉、NLP和机器人技术等不同子领域的理论和经验，目前的研究主题包括计算机视觉、进化计算、机器学习、多模态、自然语言处理、神经网络、强化学习和机器人技术。
No.9University of Michigan, Ann Arbor
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密歇根大学的人工智能研究由一个多学科研究小组组成，他们对智能系统进行理论、实验和应用研究，目前的项目包括理性决策、多代理分布式系统、机器学习、强化学习、认知建模、博弈论、自然语言处理、机器感知、医疗保健计算和机器人技术的研究。
人工智能的研究往往是高度跨学科的，建立在计算机科学、语言学、心理学、经济学、生物学、控制学、统计学和哲学的思想之上。在追求这种方法时，教师和学生与整个大学的同事密切合作。
No.8University of Illinois, Urbana-Champaign
