游戏行业的火热,想必不用说,对于想要从事游戏行业数据分析师的应届生,你们现在或许刚打完一把王者毒药,又或者刚吃了鸡屁股。
游戏玩的好,那么你对游戏行业数据岗位有多了解?工作内容又是什么?边打游戏,边分析数据?还是做操作游戏的幕后“黑手”?
这篇文章是有多年游戏行业,从事数据岗经验的三度老师,来分享解答以上问题。希望不要被劝退
。01 你适合成为数据分析师吗?
为什么要成为一名游戏数据分析师?
想要成为一名游戏数据分析师有多种原因,也许是想学习一些新的技能、想进入游戏行业工作、想提升薪资、想做一些有挑战的工作,或者是想一边打游戏一边挣钱,不论是什么原因,我们的最终目标都是成为一名游戏数据分析师。
你适合成为游戏数据分析师吗?
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成为游戏数据分析师,需要有一定的代码编写能力、逻辑思考能力,以及对游戏的热爱。
02 游戏数据分析师的日常工作
游戏数据分析工作具体可以分为三个方向,下面介绍一下不同类型的游戏数据分析师的工作。
业 务 方 向
运营相关-运营分析师/前台分析师-业务数据分析师
紧跟游戏业务,提供数据支持;
深入体验游戏,发现游戏问题;
整理数据报告,监控数据指标;
总的来说就是需要对业务有一定的理解,对游戏有一定的理解,需要有数据报告的产生能力。而且需要深入体验游戏,离带薪打游戏好像又了进一步?
广告相关-广告优化师
优化广告,提升广告效果
市场相关-战略分析师
产品IP评估,对行业进行专项研究
业务方向的游戏数据分析师需要掌握:
Excel:基本公式、透视表、可视化分析表;
PPT:掌握基础的功能、排版;
SQL:掌握查询语句,MySQL;
分析工具:Tableau、Fine BI、PowerBI、SPSS、SAS等;
加分项:会外语(海外岗位)
技 术 方 向
中台相关-BI分析师/项目经理-BI产品经理
优化BI系统、数据逻辑整理;
与技术进行对接、ETL逻辑设计;
数据清洗、基本爬虫、机器学习。
技术方向的游戏数据分析师需要掌握:
Hadoop基本原理;
机器学习调包;
Python;
R;
Linux基本命令;
ETL逻辑等。
业 务 技 术
建模相关-建模分析师/中高级数据分析师
建模分析——包括聚类、回归、拟合的能力。
03 游戏数据分析师专业名词
广告相关
结算方式:
CPT(Cost Per Time):按时间收费,一般按天算;
CPM(Cost Per Mile):按千次展示收费;
CPC(Cost Per Click):按点击次数收费;
CPA(Cost Per Action):按照效果收费;
CPS(Cost Per Sale):按照佣金收费;
CPD(Cost Per Download):按照下载次数收费。
用户动作:
PV(Page View):展示;
Click(Page View):点击。
核算指标:
CTR(Click Through Rate):点击率;
ROI(Return on Investment):投资回报率。
游戏相关
基础数据:
设备维度(主要适用于Login之前):激活、设备新增、设备活跃、激活且注册;
用户维度(主要适用于Login之后):新增(DNU)、活跃(DAU)、付费、创角、付费人数(PU)、付费率;
ARPU(每用户平均收入):当期总付费/当期总活跃;
ARPPU(每付费用户平均收入):当期总付费/当期总付费人数。
长线数据:
留存(设备和用户):一般看留存率,关键节点一般为次日、7日、14日、30日、90日、180日;
LTV(Life Time Value):新增用户在第N天产生收益总和/注册数,关键节点一般为首日、次日、7日、14日、30日、90日、180日。
拓展数据:
新手引导完成率、货币产出消耗比等。
必要能力
名词释义全部掌握、掌握相关计算方法;
Excel:掌握数据透视表基本功能、Vlookup函数、能够产出报告;
PPT:一个很好的展示工具;
SQL:会写基本的查询语句,会写基本的数学函数、case when、if结构语句,能够取数
加分能力
可视化工具:PowerBI、Tableau、Fine BI;
分析工具(语言):Python、R、Linux、SPSS、SAS、Excel;
外语能力:英语、日语、韩语等其他语种
必要特征
热爱游戏,有大量游戏经验,愿意在游戏中付费。
书籍推荐
如果你想要成为游戏数据分析师的工作人员或者是应届毕业生,以下书籍可以参考阅读:
《游戏数据分析的艺术》
《SQL必知必会》
《谁说菜鸟不会数据分析》系列
看到这里希望没有劝退你
如果你是很热爱游戏,且对数据感兴趣
游戏行业值得你去探索~